Быть в курсе событий mHealth
Видео
Популярное за неделю
Мы Вконтакте
Мы на Facebook
Если Google что-то хочет, то Google это получает — вот прямо сейчас компании понадобилось приложение Streams.
Streams - это мобильное медицинское приложение, разработанное фирмой DeepMind Health, филиалом компании DeepMind, которая специализируется на технологиях искусственного интеллекта и также, как и Google, входит в холдинг Alphabet.
В соответствии со своей стратегией, надеясь откусить максимально большой кусок "пирога" системы здравоохранения, составляющего около $3 трлн, Google поглощает DeepMind Health, и согласно опубликованному сообщению компании, этот шаг ставит своей целью преобразовывать Streams в "виртуального помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для медсестер и врачей во всем мире".
Приложение Streams в настоящее время помогает медицинским специалистам в Великобритании решать проблему "неспособности спасти". Этот термин связан с событием, когда пациент умирает от вполне предотвратимого заболевания, поскольку он вовремя не получил...
Компания Google представила очередные доказательства того, что искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) может стать очень ценным союзником в диагностировании рака. Специалисты компании разработали новый программный инструмент на базе алгоритма глубокого обучения, который может обнаруживать метастатический рак молочной железы с большей точностью, чем патолог по слайдам (что считается "золотым стандартом" в диагностике рака).
При раке молочной железы наличие метастазов в лимфатических узлах влияет на решения о лечении, касающиеся лучевой терапии, химиотерапии и возможного хирургического удаления дополнительных лимфатических узлов. Таким образом, точность и своевременность выявления таких метастазов оказывает существенное влияние на лечение. Однако, исследования показали, что при втором патологическом исследовании оценка около четверти лимфоузлов обычно изменяется с точки зрения метастатической классификации, а чувствительность обнаружения небольших метастазов на...
Компания Nest, более известная своими продуктами из сферы "умного" дома, тайно планирует выйти на рынок здравоохранения, опираясь на решения приобретенного в августе 2017 года стартапа Senosis Health. Все это время компания, являющаяся дочерней фирмой Google, старалась не светиться и никак не комментировала свои действия. Но секрет вскрылся после того, как стали известны утекшие в Сеть финансовые документы, касающиеся покупки Senosis, и переписка сотрудников.
Из этой переписки стало понятно, что именно Nest, а не Google, стоит за сделкой покупки фирмы, образованной выходцами из вашингтонского университета. Специалисты этой фирмы смогли преобразовать обычный смартфон в систему отслеживания параметров здоровья, используя при этом только встроенные в телефон сенсоры. Продукты компании — это приложение HemaApp, которое способно определять уровень гемоглобина в крови, используя встроенную в смартфон камеру, и SpiroSmart, применяющее микрофон для измерения функции легких.
Но Nest...
Небольшой американский стартап Aiva Health разрабатывает систему для сферы здравоохранения, которая недавно привлекла внимание (и деньги) гигантов отрасли цифровой медицины. Две компании - Amazon и Google - объявили на днях, что они инвестировали в эту компанию.
Идея, которую разрабатывает Aiva Health относительно проста: они намерены использовать технологию голосового помощника для обеспечения коммуникации пациентов с медицинской организацией и заодно улучшить в ней рабочие процессы. Т.е. компания разрабатывает операционную систему на базе голосовых технологий, которая специально предназначена для использования в больницах и клиниках. Эта технология в значительной степени независима от используемой платформы и может работать с такими "умными домашними помощниками", как Google Home и Amazon Echo.
Используя систему Aiva пациент может разговаривать со своим "помощником", запрашивая у него специфические услуги, например, убраться в палате или принести еды, освобождая от вызова по...
Google всегда стремился создать механизм, позволяющий организовать всю информацию в мире, но сначала это касалось только обычного Интернета. Теперь компания хочет тоже самое сделать для научного сообщества, запустив новый поисковый движок для наборов данных.
Новый сервис, названный Dataset Search, представляет собой решение, несколько похожее на Google Scholar - популярный поисковик для академических исследований. Для того, чтобы новая поисковая машина видела нужные данные, организации, которые публикуют свои данные в Интернете, такие как университеты и государственные структуры, должны включать в свои веб-страницы теги метаданных, которые описывают наборы данных. Здесь должна быть информация о том, кто создал наборы данных, когда данные были опубликованы, как они были получены и т.д. Вся информация затем будет проиндексирована поисковиком Dataset Search и объединена с информацией из Google Knowledge Graph. Так называются те блоки информации, которые появляются при обычном поиске...
Недавно опубликованная информация о патенте Google выявила, что эта мегакорпорация думает и об обычных бытовых вещах, в частности о том, как создать цифрового бэбиситтера* или проще говоря "няню на час".
Патент, озаглавленный "Устройства и методы защиты детей, оставленных дома без присмотра", описывает очень сложную и адаптивную платформу, которая предназначена для помощи молодым родителям или неопытным бэбиситтерам в обеспечении высокого уровня безопасности для маленьких детей.
Эта система будет интегрироваться с "умной домашней серверной системой", вероятно еще одним интерфейсом Google, и подключаться к 10 и более устройствам, помогающим организовать мониторинг и защиту детей.
В патентном описании приведен пример того, как система работает:
Ребенок находится без присмотра в кабинете. Система отключает все неиспользуемые электрические розетки.
При необходимости система отсылает предупреждающий сигнал родителям. Это сигнал может быть ими отключен или модифицирован. В...
Система вызова экстренной помощи (в США это звонок на номер 911) создавалась тогда, когда сотовых телефонов не было и в помине и она не учитывает их возможности. До сих пор операторам службы экстренной помощи сложно определить точное местонахождение человека, который звонит с просьбой о помощи. Goggle решила изменить эту ситуацию. В настоящее время компания тестирует новый метод локализации звонящего человека для того, чтобы он мог получить помощь максимально быстро.
Google разрабатывает систему, использующую технологию, которая идентифицирует местоположение звонящего человека на карте Google Map, и предназначена для помощи службе экстренной помощи. В настоящее время операторы связи могут определить местонахождение телефона человека путем триангуляции его расстояния до нескольких базовых станций сотовой связи, но этот метод не очень точен. И последние исследования показали, что система Google способна локализовать человека с точностью 39 метров, в то время как точность локализации...
EverCare.ru публикует для Вас видеоподборку наиболее интересных по мнению зрителей новостей. Надеемся, что данный формат будет интересен и удобен для просмотра, поскольку не займет у Вас более 10 минут в неделю.
В этом выпуске новостей за неделю мы рассмотрим: носимый МРТ-детектор, устройство для забора крови от Google и трекер для очков
Сегодня основным инструментом патологов при диагностике заболеваний и визуализации тканей является световой микроскоп. И это является одним из основных барьеров для широкого распространения методов на базе искусственного интеллекта в этой сфере.
Недавно компания Google опубликовала информацию о своей новой разработке, которая представляет собой микроскоп на базе технологий дополненной реальности, которая, по мнению специалистов компании, может помочь ускорить и упростить адаптацию программных продуктов на базе алгоритмов машинного обучения в патологии во всем мире. Описанный там прибор объединяет модифицированный световой микроскоп и компьютерный блок, где при помощи нейронной сети анализирует наличие признаков раковых изменений клеток. Система затем выделяет подозрительные участки в реальном времени прямо в поле зрения микроскопа, накладывая компьютерное изображение на реальную картинку исследуемой ткани.
Важно то, что в такую систему можно переделать любой световой...
Компания Google и Американская медицинская ассоциация (АМА) запустили новый конкурс, фокусирующийся на создании интероперабельных решений в сфере здравоохранения. Это "соревнование" ставит своей целью найти решения, которые покажут, как данные пациентов могут собираться при помощи мобильных устройств для мониторинга здоровья, отправлены врачу и трансформироваться в готовую к использованию информацию, предназначенную для улучшения здоровья пользователя.
Все, кто заинтересован в участии в конкурсе, могут представить свои идеи о том, как импортировать медицинскую информацию, полученную с помощью мобильных устройств или приложений, и как извлечь данные, полученные в процессе оказания клинической помощи, преобразовать их и отправить обратно пациентам. При этом к участию в конкурсе приглашаются стартапы, которые имеют доход менее $500 000 в год и получившие не более $5 млн инвестиций.
Заявки принимаются до 7 июня текущего года. Более подробно о конкурсе можно узнать здесь: https://ama...
- 1 из 6
- ››