Быть в курсе событий mHealth
Видео
Популярное за неделю
Мы Вконтакте
Мы на Facebook
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, рак легких является одной из наиболее распространенных причин смерти на Земле, унося жизни более 2 миллионов человек в год - примерно столько же, сколько и рак молочной железы. Проведенный в 2015 году анализ показал, что только 2-4% пациентов проходят в настоящее время скрининг на это заболевание с помощью компьютерной томографии.
Разработчики Google, сотрудничающие с Медицинской школой Северо-Восточного университета в США, создали модель искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), способную выявлять рак легких на основе скрининговых тестов лучше, чем радиологи-люди со средним восьмилетним опытом работы.
При анализе результатов по одному скану компьютерной томографии (КТ) модель выявляла рак в среднем на 5% чаще, чем группа из шести экспертов и на 11% реже давала ложноположительные результаты. Люди и искусственный интеллект достигли аналогичных результатов, когда радиологи смогли просмотреть результаты...
Компании Google и Verily, входящие в единый холдинг Alphabet, разработали алгоритм машинного обучения, который помогает выявлять такие заболевания зрения, как диабетическая ретинопатия и диабетический макулярный отек.
Разработка алгоритма осуществлялась в рамках трехлетнего проекта, в котором также участвовали организации, реализующие глобальную исследовательскую программу в Индии.
Недавно компания Google объявила, что первое в мире клиническое использование алгоритма началось в офтальмологической больнице Аравинд в Мадурае (Индия).
Использование нового программного обеспечения в больнице происходит следующим образом. Технические специалисты используют фундус-камеру для съемки изображения каждого глаза пациента. Затем изображение загружается в программное обеспечение на базе алгоритма машинного обучения, где происходит анализ с целью выявления признаков диабетической ретинопатии и диабетического макулярного отека. На основании полученных результатов технические...
Компания Google представила два новых приложения, предназначенных для облегчения коммуникаций людям с потерей слуха. Первая фокусируется на быстром переводе повседневной речи в текст, а вторая - на усилении звуков для пользователя.
Первая программа, названная Live Transcribe — это приложение, которое использует микрофон телефона, чтобы превратить обычную речь человека в субтитры. При ее создании Google сотрудничала со специалистами Gallaudet University - колледжа, специально предназначенного для глухих и слабослышащих людей. Представители Gallaudet смогли протестировать приложение и дать рекомендации относительно того, что дополнительно необходимо сделать. В частности, приложение получило функциональность, позволяющую коммуницировать и просто используя клавиатуру. Сейчас приложение доступно на 70 языках и диалектах.
Предшественником этой технологии был сервис Google CART, который позволяет людям присоединиться к собранию и создавать транскрипцию разговорного...
Компания Google получила разрешение американской Федеральной комиссии по связи (ФКС) на использование радарных датчиков движения, также известных как "Project Soli". Это разрешение позволяет технологическому гиганту эксплуатировать датчики на более высоких уровнях мощности, чем это разрешено в настоящее время, и, кроме того, эти датчики могут допускаться на борт самолета.
Система Soli, разработчиком которой, кроме Goggle, является немецкая фирма Infineon, представляет собой 60 ГГц-радар, который достаточно мал, чтобы поместиться в "умных" часах, и им можно управлять жестами руки. Датчик Soli фиксирует движение в трехмерном пространстве с помощью радарного луча, позволяя бесконтактным образом управлять функциями какого-либо устройства, что может быть полезно пользователям с нарушениями речи или подвижности. По мнению разработчиков, новый сенсор может быть встроен в носимые устройства, телефоны, компьютеры и транспортные средства, при этом он может работать в диапазоне частот 57-64...
Группа технологических гигантов выступила на незапланированной сессии в рамках конференции разработчиков Blue Button 2.0, которая прошла в американском Белом доме в Вашингтоне.
В частности, компании Amazon, Google, IBM, Microsoft, Oracle и Salesforce совместно пообещали устранить барьеры для интероперабельности* информационных систем.
Ведущий эту сессию глава Совета отрасли информационных технологий Дин Гарфилд охарактеризовал это обещание как "принятие на себя обязательства по устранению трений, которые сегодня существуют во взаимодействии систем здравоохранения", основанного на использовании "технологий облачных вычислений и облачной архитектуры, переходящих к открытым стандартам через FHIR и проект Argonaut**".
Хотя компании не вдавались в подробности, вице-президент Microsoft Питер Ли заявил, что их компания стремится устранить все барьеры на пути оперативной совместимости медицинских данных. По его словам,
Мы рассматриваем это как исторический...
На пользовательской конференции NEXT Google Cloud Platform компания Google анонсировала новую платформу машинного обучения для разработчиков.
Платформа Google Cloud Machine Learning состоит из двух частей. Первая позволяет разработчикам создавать модели машинного обучения на основе собственных данных, хранящихся в таких инструментах, как Google Cloud Dataflow, Google BigQuery, Google Cloud Dataproc, Google Cloud Storage и Google Cloud Datalab.
Предварительно подготовленные модели включают существующие API, такие как Google Translate API и Cloud Vision API, а также новые сервисы, такие как Google Cloud Speech API.
Как говорится в заявлении Google,
Платформа Cloud Machine Learning позаботится обо всем, начиная от приема данных и заканчивая прогнозированием. Результат: теперь любое приложение может использовать те же технологии глубокого изучения, что и многие службы Google.
С появлением этой новой платформы Google облегчит разработчикам применение некоторых из уже...
Компания Google объявила о запуске в Таиланде программы по скринингу на диабетическую ретинопатию, вызывающей слепоту у пациентов, страдающих от диабета. При этом будет использоваться решение компании на базе технологий искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI).
Программа скрининга в Таиланде запущена после старта аналогичной программы Google в Индии и, как пишет Google в своем пресс-релизе, подчеркивает стремление крупных технологических компаний продемонстрировать социальные преимущества новых технологий искусственного интеллекта.
Программа Google по борьбе с диабетом в Таиланде была объявлена в партнерстве с тайской государственной больницей Раджавити. Ранее партнеры совместно вели исследование, в ходе которого было установлено, что точность программного обеспечения на базе алгоритма искусственного интеллекта при выявлении заболевания диабетической ретинопатией составляет 95%, что существенно превышает показатель в 74%, показанный врачами-офтальмологами.
В...
Если Google что-то хочет, то Google это получает — вот прямо сейчас компании понадобилось приложение Streams.
Streams - это мобильное медицинское приложение, разработанное фирмой DeepMind Health, филиалом компании DeepMind, которая специализируется на технологиях искусственного интеллекта и также, как и Google, входит в холдинг Alphabet.
В соответствии со своей стратегией, надеясь откусить максимально большой кусок "пирога" системы здравоохранения, составляющего около $3 трлн, Google поглощает DeepMind Health, и согласно опубликованному сообщению компании, этот шаг ставит своей целью преобразовывать Streams в "виртуального помощника на базе искусственного интеллекта, предназначенного для медсестер и врачей во всем мире".
Приложение Streams в настоящее время помогает медицинским специалистам в Великобритании решать проблему "неспособности спасти". Этот термин связан с событием, когда пациент умирает от вполне предотвратимого заболевания, поскольку он вовремя не получил...
Компания Google представила очередные доказательства того, что искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) может стать очень ценным союзником в диагностировании рака. Специалисты компании разработали новый программный инструмент на базе алгоритма глубокого обучения, который может обнаруживать метастатический рак молочной железы с большей точностью, чем патолог по слайдам (что считается "золотым стандартом" в диагностике рака).
При раке молочной железы наличие метастазов в лимфатических узлах влияет на решения о лечении, касающиеся лучевой терапии, химиотерапии и возможного хирургического удаления дополнительных лимфатических узлов. Таким образом, точность и своевременность выявления таких метастазов оказывает существенное влияние на лечение. Однако, исследования показали, что при втором патологическом исследовании оценка около четверти лимфоузлов обычно изменяется с точки зрения метастатической классификации, а чувствительность обнаружения небольших метастазов на...
Компания Nest, более известная своими продуктами из сферы "умного" дома, тайно планирует выйти на рынок здравоохранения, опираясь на решения приобретенного в августе 2017 года стартапа Senosis Health. Все это время компания, являющаяся дочерней фирмой Google, старалась не светиться и никак не комментировала свои действия. Но секрет вскрылся после того, как стали известны утекшие в Сеть финансовые документы, касающиеся покупки Senosis, и переписка сотрудников.
Из этой переписки стало понятно, что именно Nest, а не Google, стоит за сделкой покупки фирмы, образованной выходцами из вашингтонского университета. Специалисты этой фирмы смогли преобразовать обычный смартфон в систему отслеживания параметров здоровья, используя при этом только встроенные в телефон сенсоры. Продукты компании — это приложение HemaApp, которое способно определять уровень гемоглобина в крови, используя встроенную в смартфон камеру, и SpiroSmart, применяющее микрофон для измерения функции легких.
Но Nest...
- 1 из 6
- ››