x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

#диагностика

15 Ноябрь
30
Как известно, психические заболевания во многих случаях очень сложно диагностировать, поскольку симптомы могут быть невидимы для врача, а те, которые он заметит, могут вводить его в заблуждение. Поэтому точные методы, которые не полагаются на непосредственное наблюдение, могут помочь значительно улучшить диагностику. Специалисты американской компании Draper разработали систему, состоящую из нескольких работающих одновременно сенсоров, которые анализируют показатели здоровья человека и его физические параметры. Это решение предназначено для использования при скрининге, диагностировании и мониторинге психических заболеваний. В систему входят головное устройство, браслет, надеваемый на запястье, и аналогичный браслет, но который размещается на лодыжке пациента. Новое решение компании Draper получило название SysteMD (System with Sensors to Evaluate Mental Disorders) и может отслеживать данные частоты сердцебиения и дыхания, уровень потоотделения и диаметр зрачков. Все эти данные...
24 Октябрь
278
Американский стартап Remedy разработала новый программный инструмент на базе технологии искусственного интеллекта, предназначенный для скрининга пациентов с целью определения риска заболевания хроническими болезнями. Новая платформа, получившая название Remedy Sentinel, предназначена для медработников и должна использоваться с целью помощи в оценке и идентификации клинических и социодемографических факторов риска заболевания диабетом, хроническим обструктивным заболеванием легких, хронической болезнью почек, депрессией и застойной сердечной недостаточностью. Глава компании Вильям Джек говорит, что Наши специалисты "обучали" алгоритм думать как врач, чтобы снабдить медицинский персонал средством, помогающим получить информацию от пациентов. Существует масса важной информации, которая генерируется вовне больничных стен, и которая не попадает в электронную медицинскую карту и не доводится до сведения врача. По словам г-на Джека, традиционные методы диагностики и скрининга не...
09 Октябрь
468
Китайский технологический гигант компания Tencent совместно с британской медицинской фирмой Medopad разрабатывает программное обеспечение на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которое сможет определять наличие болезни Паркинсона буквально за несколько минут. Новая AI-система подготовлена для обнаружения этого заболевания путем анализа существующего видеоматериала пациентов. Видеоанализ производился при участии специалистов больницы Королевского колледжа в Лондоне. По словам руководителя Tencent Medical AI Lab доктора Вай Фан, Tencent предоставляет свои возможности в области AI-технологий и видеоанализа моторных функций пациентов с болезнью Паркинсона, которые будут использоваться в мобильном приложении Medopad. Основная цель создания такого программного продукта - стимулировать раннюю диагностику болезни Паркинсона, проведение скрининга и ежедневные оценки ключевых функций человека. Совместно с Medopad мы хотим расширить сферу...
23 Сентябрь
1,094
Деменция развивается медленно и незаметно для многих пациентов. Мониторинг изменений, связанных с деменцией, сложен и, как правило, требует привлечения профессиональных специалистов, способных интерпретировать слабые признаки заболевания с помощью стандартных опросников. При этом пациенты, проходящие подобное тестирование, постепенно привыкают к таким тестам, за счет чего их показатели улучшаются, и со временем диагностические результаты становятся неточными. Японские исследователи из университета в Осаке и Института науки и технологии в Наре разработали подобный, но целиком основанный на использовании компьютера метод, при котором пациент также отвечает на вопросы, а программа при этом тщательно контролирует их реакции. По мере того, как пациент отвечает на вопросы, программное обеспечение идентифицирует различные параметры речи, такие как тон, скорость интонацию, а также употребление глаголов и существительных. В это же время программа с помощью камеры отслеживает выражение лица...
19 Сентябрь
376
Хотя искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) имеет очень большой потенциал для трансформации современного здравоохранения, люди все равно все еще намного лучше в решении большинства сложных интеллектуальных задач. И единственное, что может быть умнее человека, это группа людей и новое программное обеспечение американской компании Unanimous AI, которая решила задействовать группы врачей для повышения точности диагностических решений. Новое программное обеспечение, получившее название Swarm AI, представляет собой технологическую эмуляцию феномена "роевого интеллекта"*, наблюдаемого у косяка рыб или роя пчел. Такие "образования", казалось, действуют, объединяя свой разум, и именно по этому принципу организована программа. Система в реальном времени объединяет восемь радиологов в сеть для совместной работы, чтобы провести диагностику общими силами при AI-модерировании. Swarm AI предлагает отдельным радиологам просмотреть рентгеновские снимки для обнаружения потенциально...
24 Август
335
Исследователи из Школы медицины Икана Медицинского центра Маунт-Синай разработали решение, позволяющее идентифицировать инсульт, кровоизлияние, гидроцефалию и другие неврологические проблемы за 1.2 секунд. В решении для анализа скана компьютерной томографии (КТ) используются алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI). Опубликованное в журнале Natural Medicine исследование, впервые продемонстрировало непосредственное клиническое использование AI для обнаружения широкого ряда неврологических заболеваний. Используемая в решение глубокая нейронная сеть была подготовлена путем анализа 37 236 КТ-сканов головы, с помощью которых она "училась" идентифицировать, содержит ли изображение признаки каких-либо анормальных проявлений. После чего алгоритм был протестирован на способность обнаружения и уведомления врача о наличии заболевания. Эксперимент проводился в рамках слепого рандомизированного контролируемого исследования в искусственной клинической среде. В среднем...
16 Август
647
Расположенная в Лондоне (Великобритания) компания DeepMind, входящая в состав холдинга Alphabet (родительская компания Google), разрабатывает решения на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в системе здравоохранения. На днях эта фирма опубликовала в журнале Nature Medicine исследование, отражающее ее достижения в сфере диагностики глазных заболеваний при помощи AI. Согласно данным этого исследования, компания совместно с лондонской Глазной больницей Мурфилдс разработала решение, алгоритм которого "натренирован" определять свыше 50 заболеваний зрения с такой же точностью, как профессиональные врачи. Это же решение способно предоставлять правильные рекомендации, касающиеся необходимых действий, которые должен предпринять пациент и приоритезировать те, которые требуют немедленного реагирования. В этом проекте, которому уже порядка двух лет, DeepMind разрабатывает алгоритмы, используя тысячи ранее полученных и полностью анонимных снимков глазного дна,...
05 Июнь
513
Компания Qure.ai, специализирующаяся на решениях на базе искусственного интеллекта, объявила о запуске своей новой технологии, которая способна идентифицировать кровотечения, переломы и другие важные анормальности на основе КТ-сканов головного мозга. Эта технология способна просканировать снимки, полученные при помощи компьютерной томографии, и в течение 10 секунд обнаружить, идентифицировать и обсчитать анормальности, а также оценить тяжесть повреждения. Технология может автоматически сгенерировать отчет, в котором отмечена анатомическое расположение повреждения. Такие отчеты предназначены для помощи врачам, чтобы они могли приоритезировать лечение, принять более быстрые и правильные решения и, тем самым, повысить шансы больного на выздоровление и снизить затраты для медицинских учреждений. Проведенные ранее клинические исследования показали, что алгоритм способен с 95%-точностью идентифицировать клинические анормальности. При разработке алгоритма были использованы 313 318...
04 Июнь
592
Компания Zebra Medical Vision объявила о получении официального разрешения европейских регулирующих органов на использование нового алгоритма, предназначенного для ее платформы Deep Learninng Imaging Analytics. Этот алгоритм предоставляет возможность автоматически распознавать подозрительные злокачественные очаги в маммографических сканах и является последним дополнением в линейку автоматических инструментов обработки медицинских изображений AI1 (All-In-One). В этот пакет входят алгоритмы, которые способны обнаруживать кровоизлияния в мозг, переломы позвоночника, заболевания коронарных артерий, остеопороз и др. Согласно данным Американского онкологического общества, рак груди составляет 25% всех диагностированных в мире случаев онкологических заболеваний у женщин - в год это составляет порядка 1.7 млн диагнозов. Уровень выживаемости при этом заболевании сильно варьируется в зависимости от страны. В странах с продвинутой системой здравоохранения этот параметр составляет 80 - 90%...
31 Май
602
Исследование, проведенное группой ученых из разных стран, показало, что нейронная сеть глубокого обучения может более эффективно классифицировать кожные новообразования, чем профессиональные дерматологи. Это исследование, которое подтвердило результаты экспериментов, которые проводились ранее, свидетельствует о том, что люди в отдаленных районах теперь смогут получить доступ к диагностике уровня профессионального врача просто с помощью своего смартфона. Результаты исследования были опубликованы в журнале Annals of Oncology. В исследовании использовалась "подготовленная и проверенная" с помощью изображений разнородных поражений кожи сверточная нейронная сеть глубокого обучения. Во время тестов алгоритм обрабатывал 100 изображений, которые параллельно были предоставлены для диагностики 58 дерматологам, 30 из которых имели более 5 лет опыта. Изображения анализировались вместе с сопутствующей клинической информацией и без нее. Дерматологи смогли классифицировать потенциально опасные...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь