x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

искусственный интеллект

25 Июнь
41
Компания Unified, крупный поставщик технологий и услуг в области акушерства и гинекологии, и Suki, разработчик технологии медицинского помощника для врачей, работающей на основе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), объединяются для создания платформы для автоматизированного выполнения заметок, которая использует голосовые команды и распознавание речи. По словам представителей компаний, по мере того как врач все больше использует эту систему, AI начинает лучше понимать терминологию, стиль и привычки врача и может более точно документировать его замечания, относящиеся к лечению, позволяя врачу меньше тратить свое время. Целью услуги является создание высококачественных клинических данных, на основе которых разрабатывается медицинский план действий, посредством распознавания голоса и команд, интерпретируемых AI-алгоритмом. В настоящее время, согласно исследованиям, на каждый час, проведенный с пациентом, приходится два часа, когда врач документирует...
21 Июнь
253
Психоз - это душевное состояние, в котором бывает трудно различить, что реально, а что нет. Во время психотического эпизода люди испытывают тревожные ощущения и мысли. Распространенными симптомами психоза являются также бред и галлюцинации. Во время психотического приступа человек может вести себя некорректно или говорить непоследовательно. Психоз является отличительной чертой шизофрении и других тяжелых долгосрочных психических расстройств. Первые признаки психоза обычно начинаются в середине и конце подросткового возраста в виде симптомов, которые врачи называют продромальным синдромом. У около 25-30% подростков с таким синдромом впоследствии развивается психотическое заболевание, такое как шизофрения. Высокопрофессиональные врачи могут предсказать, у каких людей с продромальным синдромом будет развиваться психоз с точностью максимум около 80%. Американские исследователи из университета Эмори в Атланте и Гарвардского университета использовали технологию искусственного...
18 Июнь
182
Американские исследователи из Стэнфордского университета разработали новый инструмент на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), получивший название HeadXNet, который обнаруживает аневризму мозга путем анализа изображений, полученных с помощью компьютерной томографической ангиографии (КТА). Их система, информация о которой была недавно опубликована в журнале JAMA Network Open, при тестировании помогла радиологам идентифицировать дополнительно 6 сканов с аневризмой на каждые 100 уже проверенных наборов сканов. В настоящее время около 3% жителей США на определенном этапе своей жизни страдают внутричерепными аневризмами. Обычно для визуализации и диагностики этого заболевания используется минимально инвазивный метод КТА. К сожалению, интерпретация подобных снимков занимает много времени у нейрорадиологов, и часто отсутствие согласия между несколькими врачами является дополнительной проблемой. Ученые из Стэнфорда провели исследование, чтобы выяснить, может ли...
16 Июнь
112
Исследователи в Дании разработали новый алгоритм, который прогнозирует риск смерти отдельного пациента в отделении интенсивной терапии. Их работа, недавно опубликованная в журнале Digital Health, демонстрирует, что алгоритм превосходит современные традиционные методы оценки смертности. Алгоритмы такого рода могут помочь направить ресурсы туда, где они больше всего нужны, чтобы наилучшим образом улучшить результаты лечения пациентов и помочь заблаговременно выявить проблемы. В отделении интенсивной терапии врачи и медсестры уже используют различные показатели, чтобы оценить шансы пациента на выживание, определить оптимальный курс лечения и обеспечить нужный уход. Однако на практике эти показатели могут быть неточными. Последние исследования проводились с использованием данных более чем 230 000 пациентов интенсивной терапии, полученных в течение 23 лет. Встроенный в систему алгоритм использует нейронные сети для оценки различных факторов в истории болезни пациента. Кроме того,...
13 Июнь
187
В рамках пилотной программы Национальной службы здравоохранения Великобритании, пациенты, выписанные из нескольких больниц, получили специализированные манжетные устройства, которые дистанционно контролируют такие жизненно важные показатели, как частота дыхания, уровень кислорода, пульс, кровяное давление и температуру тела. Эта программа, которая теперь включает искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) для анализа всех данных о пациентах в режиме реального времени, позволила значительно снизить показатели повторной госпитализации и сократить количество посещений отделений неотложной помощи. Более того, потребность в дорогостоящих визитах врачей на дом также снизилась на 22%, а уровень соблюдения плана лечения увеличился до 96% по сравнению со средним показателем по отрасли в 50%. Ранее мониторинг на дому включал поездки примерно раз в неделю сотрудников больницы для проверки состояния пациентов, что занимало порядка пол час времени на одну поездку. Но благодаря...
10 Июнь
410
Каждый родитель маленького ребенка, слыша его крик, задается вопросом, голоден ли он, промок, устал, нуждается ли он в маминых объятиях или, возможно, даже испытывает боль. Группа исследователей в США разработала новый метод на основе алгоритма искусственного интеллекта, который позволяет идентифицировать и отличать нормальные крики от сигналов ребенка, свидетельствующих, например, о заболевании. Метод, основанный на алгоритме распознавания речи, обещает быть полезным родителям как дома, так и в медицинских учреждениях, так как врачи могут использовать его для распознавания криков у больных детей. Исследование было опубликовано в майском номере журнала IEEE/CAAA Journal of Automatica Sinica. Опытные медицинские работники и опытные родители могут достаточно точно отличить многие потребности ребенка, основываясь на звуках плача, которые он издает. Несмотря на то, что крики каждого ребенка уникальны, они имеют некоторые общие черты, когда возникают по аналогичным причинам....
03 Июнь
461
Для многих заболеваний ранняя диагностика и своевременное вмешательство врача являются залогом хороших результатов лечения. Именно это послужило основанием для проведения скрининговых тестов на многочисленные заболевания, включая рак толстой кишки. Израильский стартап Medial EarlySign решил пойти другим путем и использовать искусственный интеллект для анализа данных электронных медицинских карт, в первую очередь данных прежних диагностических тестов, для раннего выявления риска развития колоректального рака. Если данные, полученные при помощи такого решения, указывают на риск, это может подтолкнуть людей к прохождению скрининговых тестов, которые они в противном случае не пройдут. Она также может сэкономить средства, поскольку расходы на лечение снижаются при обращении к врачам на ранних стадиях. Особенно это касается таких заболеваний, как рак, сердечная недостаточность и диабет. В Израиле и Европе уже используется продукт компании, который носит название ColonFlag и...
03 Июнь
199
Люди, использующие протезы, надеются на то, что они когда-нибудь получат возможность почувствовать то, к чему прикасаются своими искусственными руками. В этой сфере произошли некоторые изменения, но эти технологии все еще относительно рудиментарны, не очень чувствительны и не очень хорошо помогают пользователям определить, к чему они прикасаются. Инженеры Массачусетского технологического института разработали перчатку, которую можно носить поверх искусственной руки, чтобы можно было чувствовать предмет, к которому она прикасается, и даже определить с довольно высокой точностью, что это такое. Кроме того, такое устройство может даже оценить вес объекта, который пользователь держит в руке, предоставив дополнительную информацию о нем. Исследователи считают, что эта технология будет полезна для робототехники и для протезирования, помогая пользователям лучше взаимодействовать с окружающими их объектами. Информация об этой разработке опубликована в журнале Nature. Так называемая "...
02 Июнь
583
Рак молочной железы является второй по значимости причиной смертности от рака среди женщин. И хотя такие обследования, как маммография, получили широкое распространение, они не всегда надежны. Около 10-15% женщин, проходящих маммографию, должны были вернуться для повторного прохождения процедуры после неубедительного анализа. Сегодня с помощью технологий искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) американские ученые из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и Главной больницы штата Массачусетс разрабатывают решение для более последовательных и надежных процедур скрининга. В опубликованной статье в журнале Radiology они описывают модель машинного обучения, которая на основе данных маммографии может предсказать, может ли у пациента развиться рак молочной железы в будущем за пять лет до начала заболевания. Их работа основана на результатах работы группы Google AI, которая разработала модель, способную выявлять...
01 Июнь
724
Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, рак легких является одной из наиболее распространенных причин смерти на Земле, унося жизни более 2 миллионов человек в год - примерно столько же, сколько и рак молочной железы. Проведенный в 2015 году анализ показал, что только 2-4% пациентов проходят в настоящее время скрининг на это заболевание с помощью компьютерной томографии. Разработчики Google, сотрудничающие с Медицинской школой Северо-Восточного университета в США, создали модель искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), способную выявлять рак легких на основе скрининговых тестов лучше, чем радиологи-люди со средним восьмилетним опытом работы. При анализе результатов по одному скану компьютерной томографии (КТ) модель выявляла рак в среднем на 5% чаще, чем группа из шести экспертов и на 11% реже давала ложноположительные результаты. Люди и искусственный интеллект достигли аналогичных результатов, когда радиологи смогли просмотреть результаты...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь