x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

#искусственный интеллект

13 Ноябрь
210
Болезнью Альцгеймера страдает множество пожилых людей во всем мире, только в США таких больных свыше 5 млн человек, а к 2050 году их количество, согласно прогнозам, составит 16 млн. Раннее начало лечения позволяет ослабить влияние наиболее изнуряющих людей симптомов, таких как потеря памяти или проблемы с чтением и выполнением обычных ежедневных обязанностей. Но, к сожалению, эта болезнь остается пока еще очень трудной для обнаружения и сегодня нет диагностических тестов для болезни Альцгеймера, которые гарантируют точный результат. Этой проблемой занимаются многие исследователи во всем мире и вот недавно ученые из Калифорнийского университета в Беркли разработали систему на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая способна диагностировать это заболевание по сканам мозга. Информация об этой разработке была опубликована в журнале Radiology. По словам одного из авторов исследования доктора Чжэ Ho Сона, Различия в структуре поглощения глюкозы в мозге...
12 Ноябрь
108
Американские ученые из Медицинской школы Айкена при клинике Маунт-Синай обнаружили, что один и тот же алгоритм глубокого обучения, предназначенный для диагностики пневмонии по рентгеновским снимкам груди, сделанным в клинике, работает хуже, когда анализирует медицинские изображения, полученные от Национальных институтов здоровья США* и Университетской сети Индианы по уходу за пациентами. В опубликованной в журнале PLOS статье они отмечают, что Первые результаты использования алгоритма сверточных нейронных сетей для анализа рентгеновских снимков с целью диагностирования болезни были очень обещающими. Но мы не смогли подтвердить, что модели, "обученные" на рентгеновских снимках из одной больницы или одной группы больниц, будут одинаково хорошо работать в разных больницах. И прежде, чем начать использовать эти решения для компьютерной диагностики в реальных клинических условиях, мы должны проверить их способность одинаково работать в различных больничных сетях. Несмотря на всю...
09 Ноябрь
127
В июне текущего года мы писали, что разработанная в фирме Babylon Health технология на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) с успехом выполнила стандартный тест, который в Великобритании проходят медицинские специалисты перед получением разрешения работать врачом общего профиля. Причем результаты тестов (81%) были лучше, чем у людей. Отдельный тест, где Babylon Health работала со специалистами Королевского медицинского центра, Стэндфордского университета и компанией Yale New Haven Health, показал примерно такие же результаты. Здесь AI-алгоритм соревновался с семью врачами общего профиля, анализируя 100 наборов симптомов, и показал результат в 80%. Но на днях авторитетный журнал "The Lancet" опубликовал письмо, в котором авторы - врач и двое ученых из сферы медицинской информатики - утверждают, что использованная при последнем тесте методология вызывает сомнения. "Анализ безопасности использования цифровых систем проверки симптомов (symptom checkers)...
07 Ноябрь
167
Консалтинговая компания DataArt в недавно опубликованном отчете об исследованиях прогнозирует, что объем рынка здравоохранения, связанного с искусственным интеллектом (artificial intelligence, AI), продолжит свой рост в 2019 году. Этот рост будет частично связан с экспоненциально растущими объемами информации. По словам экспертов, вовлеченность пациентов в здравоохранение и использование ими цифровых медицинских приборов все растет и это мотивирует специалистов в сфере работы с данными улучшать алгоритмы, делая их все более быстрыми и более точными. Основные предсказания DataArt на будущий год заключаются в следующем: Телемедицина будет распространяться все шире. "Умные" телемедицинские системы будут продолжать увеличивать доступность услуг высококачественной медицины широким кругам населения и помогать в предотвращении развития хронических заболеваний, в первую очередь за счет содействия в проведении консультаций с медицинскими экспертами. В США сегодня единственным...
07 Ноябрь
176
В следующем году в Великобритании планируется открыть пять новых клиник, которые будут использовать технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), предназначенные для ускорения постановки диагноза. Эти центры в городах Лидс, Оксфорд, Ковентри, Глазго и Лондон будут финансироваться правительством. В них будет использоваться программное обеспечение на базе алгоритмов AI, предназначенное для оцифровки и анализа медицинских изображений, а также разработки продуктов для раннего обнаружения заболеваний. Первый транш инвестиций в этот проект составит £50 млн. Новые медицинские центры, которые будут создана на базе университетов и организаций Национальной службы здоровья Великобритании (National Health Service, NHS), согласно плану откроются в начале 2019 года. Министр здравоохранения Великобритании Мэтт Хэнкок, который недавно озвучил стратегию создания "самой продвинутой системы здравоохранения в мире" путем технологических трансформаций, заявил: В рамках...
06 Ноябрь
126
Один из гигантов китайского технологического рынка компания Baidu объявила о выпуске новой системы на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), предназначенной для исследования дефектов глазного дна, которые могут привести к потере зрения. Это решение, получившее название AI Fundus Camera, может использоваться как инструмент скрининга для обнаружения трех типов заболеваний глазного дна. Новая камера на базе AI-технологии фотографирует сетчатку глаза и затем генерирует отчет о скрининге. Согласно данным компании, эта фотография может быть сделана без участия врача. Baidu разрабатывала эту систему в сотрудничестве с китайскими офтальмологическими больницами, используя полученные от них сканы глазного дна пациентов, страдающих от диабетической ретинопатии, макулярной дистрофии (дегенерации желтого пятна сетчатки) и глаукомы. Все эти фотографии были использованы для "обучения" алгоритма, которые теперь способен работать при проведении скрининга с...
03 Ноябрь
220
Во время хирургической операции анестезиолог должен контролировать жизненные показатели пациента и вводить нужную дозу анестезии в нужное время. В сложных ситуациях ему может быть очень сложно учитывать возможные хирургические осложнения. Одной из таких проблем может стать гипоксемия - состояние, которое проявляется недостаточным содержанием кислорода в крови человека. Гипоксемия может стать причиной очень серьезных последствий, таких как сердечный приступ, церебральная ишемия и послеоперационные инфекции. Хотя анестезиолог может в реальном времени отслеживать содержание кислорода в крови пациента, в настоящее время не существует надежного способа прогнозировать возникновение гипоксемических эпизодов в послеоперационный период. С целью решения этой проблемы ученые из Вашингтонского университета (США) разработали систему на базе технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), получившую название Prescience. Перед началом операции система использует данные...
02 Ноябрь
246
Сегодня большинство проектов, связанных с использованием искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в медицине, относятся к диагностике. Но технология, получившая наименование "AI Clinician", никак не связана с диагностикой - эта система принимает клинические решения. Она анализирует всю информацию о пациенте с сепсисом и рекомендует определенный план лечения для него. Информация об этой разработке была недавно опубликована в журнале Nature Medicine. Исследователи пока не пробовали работу своей системы на реальных пациентах, поскольку она еще не готова для клинического использования. Вместо этого они "тренировали" алгоритм на базе данных медицинских записей, полученных из отделений интенсивной терапии из разных больниц в США. Сначала они обработали 17 000 случаев, чтобы научить модель лечению сепсиса, а затем использовали AI Clinician для выдачи рекомендаций для 79 000 больных (вернее, случаев, описанных в медицинских картах). Анализ результатов показал, что лечение,...
31 Октябрь
194
Компания Eko, производитель популярного цифрового стетоскопа, в партнерстве с крупнейшей американской больницей - клиникой Майо - разрабатывает автоматизированные средства для скрининга пациентов на наличие сердечно-сосудистых заболеваний. На первом этапе они фокусируются на обнаружении низкой фракции выброса* сердца, свидетельствующей о слабой сердечной мышце, в звуках аускультации**. В настоящее время для этого используется эхокардиография, но это отдельная и дорогая процедура, которая не очень подходит для скрининга. Партнеры надеются создать решение, основанное на комбинации способности Eko записывать высококачественную аускультацию и экспертизы специалистов клиники Майо. Кроме того, для разработки алгоритма машинного обучения будут использоваться тысячи ранее записанных с помощью стетоскопа звуков сердца многих пациентов. Используемый в проекте стетоскоп Eko выглядит как устаревший мобильный телефон, но имеет только три кнопки на своем корпусе. Если его приложить к груди,...
30 Октябрь
412
Компания Akos разработала футуристическое программное решение на базе специализированной медицинской технологии, созданной фирмой poAdviNow Medical, которое предназначено для обеспечения стандартного приема пациента врачом общего профиля. Эта технология в своей работе использует алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) и систему дополненной реальности. Новый телемедицинский программный продукт работает примерно так. Пациент садится перед экраном компьютера (в поликлинике, к телемедицинском киоске или еще где-то в аналогичном месте) и набором простых, но сертифицированных в системе здравоохранения медицинских приборов. С помощью инструкций, которые он получает через систему дополненной реальности, человек самостоятельно проходит первичный контроль здоровья. Т.е. измеряет вес, температуру, давление, делает фотографии ушных, носовых и ротовой полостей, записывает звуки, которые издает его сердце, легкие и желудок. При этом искусственный интеллект задает ему...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь