x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

искусственный интеллект

15 Февраль
126
Европейская комиссия, страны ЕС, Норвегия и Швейцария разработали план, который должен помочь активизировать сотрудничество в сфере исследований и разработки систем на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в Европе. При этом приоритет отдается областям, представляющим общественный интерес, включая здравоохранение и транспорт. Новые инициативы будут направлены на решение проблемы "низкого и фрагментарного" уровня инвестиций в эти технологии в Европе по сравнению с США и Китаем, и новый план концентрируется на четырех областях - развитии талантов в этой области, повышении доступности данных, обеспечении доверия потребителей и увеличении инвестиций.  Страны договорились о совместной работе по объединению данных, без которых невозможно развитие AI-технологий, в таких секторах, как здравоохранение, в целях улучшения диагностики и лечения рака. Координация инвестиций должна помочь к концу 2020 года довести объем частных и государственных инвестиций до не...
12 Февраль
134
Группа специалистов из канадского университета Макгилла и Автономного университета Сан-Луиса Потоси (Мексика) разработали систему для анализа термографических снимков ожоговых ран с целью улучшения лечения пациентов. Информация о новом методе была опубликована в PLOS ONE Ученые использовали неинвазивную технологию цифровой инфракрасной термографии для изучения ожогов, начиная со времени поступления пациента в клинику и в течение следующих нескольких дней после этого. Инфракрасная термография показывает тепловые характеристики наблюдаемых тканей, что может указывать на различные глубинные процессы, в частности, на характеристики перфузии* крови в глубине раны. В организме человека выделение тепла зависит от кровотока в ткани, таким образом, термография позволяет произвести косвенное измерение перфузии крови в коже или раневом ложе. Предыдущие исследования показали, что температура кожи хорошо коррелирует с кровотоком к ней и что существуют различия в температуре заживляющихся ран...
11 Февраль
166
Новая технология, которая использует данные компьютерной томографии (КТ), позволит экономить рабочее время рентгенолога и, в конечном счете, предназначена для спасения жизни пациентов, позволяя врачам ставить ранние диагнозы. Компания Infervision North America (подразделение китайской технологической фирмы) разработала новый алгоритм на базе технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) InferRead CT Chest, который способен автоматически обнаруживать и характеризовать легочные узлы (разрастание тканей в легких) на основе анализа КТ-сканов грудной клетки. Эта система может просмотреть данные КТ, которая обычно состоит из 300-400 срезов, и проанализировать легочные узлы на каждом срезе и сообщить радиологу, где они находятся, а также предоставить о них другую информацию. Она способна определить размер, диаметр, объем, номер среза, где находится узелок, в какой части легких он находится, насколько злокачественным он является и каковы шансы развития рака в этом...
11 Февраль
358
Американская компания DermaSensor разработала одноименный портативный прибор, предназначенный для оценки потенциально опасных образований на коже. Эта система использует спектроскопию, оптику и технологии машинного обучения для диагностики рака кожи у пользователей. Устройство применяет метод визуализации, называемый спектроскопией упругого рассеяния, который измеряет, как фотоны рассеиваются различными клеточными структурами. По данным компании, онкологические поражения рассеивают свет слегка иначе, чем доброкачественные, поскольку имеют ячеистую и субклеточную структуру. Диагностика осуществляется путем прикладывания устройства к коже в месте исследуемого образования, а визуализация результатов обеспечивается приложением, к которому прибор подключается беспроводным способом. Используя прецизионную оптику, DermaSensor способен обнаруживать клеточные патологические изменения размером от 2 мм. По словам разработчиков, система позволяет произвести оценку состояния кожи за...
08 Февраль
739
Ежегодно от пневмонии и других инфекций нижних дыхательных путей гибнет почти 1 миллион детей - больше, чем от малярии и ВИЧ вместе взятых. Некоторые из этих смертей можно было бы избежать, если бы каждый ребенок на Земле имел доступ к современному медицинскому обслуживанию, но это не так. Более 95% людей в развивающихся странах не могут пройти обследование с использованием рентгеновского оборудования, которое идеально подходит для диагностики пневмонии. Американские исследователи из университета Джона Хопкинса, похоже, смогли найти решение этой проблемы, создав "умный стетоскоп", использующий искусственный интеллект для автоматической диагностики пневмонии. В принципе, стандартный стетоскоп — это недорогой и эффективный инструмент для выявления легочных заболеваний. К сожалению, от него мало толку, если владелец аппарата не знает, что слушать, или если окружающий шум мешает слушать дыхание пациента. Помня об этих ограничениях, американские исследователи переосмыслили...
08 Февраль
163
Исследователи из Южной Кореи разработали износостойкое мягкое роботизированное устройство, которое помогает пациентам с нарушениями подвижности рук хватать и отпускать предметы. Исследователи разработали алгоритм машинного обучения для прогнозирования намерений пользователя, который помогает пациентам использовать устройство более интуитивно. Информация об этом проекте опубликована в журнале ScienceRobotics. Получив сигнал от камеры, установленной на очках пользователя, алгоритм может спрогнозировать, что пытается сделать этот человек, и проинструктировать роботизированное устройство о том, как ему следует помочь. Например, если пользователь пытается что-то схватить, программное обеспечение может обнаружить это с помощью камеры, оценивая движение руки и расстояние до объекта. После того, как программа определит, что пользователь хочет взять в руку объект, она может активировать мягкие актуаторы (приводы), добавив таким образом дополнительную силу пальцам пользователя. Система...
07 Февраль
201
Диагностика болезни Альцгеймера сегодня затруднена и практически не может быть обнаружена до появления первых симптомов или даже позже, когда невропатологические повреждения уже являются тяжелыми. Таким образом, перед медициной стоит задача поиска новых биомаркеров*, позволяющих неинвазивным образом выявлять заболевание на ранней стадии. Испанские исследователи из Валенсийского политехнического университета, в сотрудничестве с доктором Энрике Молла, радиологом больницы Ла Рибера, разработали такое решение, получившее название ALTEA. Эта система на базе технологий искусственного интеллекта, которая в настоящее время находится на стадии бета-тестирования, помогает обнаружить болезнь Альцгеймера на самых начальных стадиях. ALTEA делает это за счет визуализации и сегментации изображений, полученных методом магниторезонансной томографии. Затем на их основе система выделяет и анализирует различные параметры, связанные с текстурой головного мозга, преобразованные в биомаркеры болезни...
06 Февраль
573
Диабетическая ретинопатия является основной причиной потери зрения у взрослых людей, и к 2030 году от нее будут страдать 191 миллион человек. Симптомы этого заболевания на ранней стадии отсутствуют, и к тому времени, как люди начинают терять зрение, болезнь может уже прогрессировать. Ранняя диагностика и лечение могут существенно повлиять на сохранение зрения пациента. В настоящее время наиболее точными клиническими методами диагностики диабетической ретинопатии являются флуоресцентная ангиография и оптическая когерентная томография. Альтернативным и более дешевым методом является анализ изображений сетчатки глаза, который может быть сделан с помощью относительно недорогостоящего оборудования, называемого фундус-камерами, но этот процесс ручной, трудоемкий и менее надежный. Для автоматизации анализа изображений глазного дна группа исследователей из Мельбурнского королевского технологического университета разработала алгоритм обработки изображений на базе технологий искусственного...
05 Февраль
262
Американское Ведомство по патентам и товарным знакам на днях опубликовало патентную заявку на прогнозирующую систему электронных медицинских карт (ЭМК), которую подала в мае прошлого года компания Verily (вместе с Google входит в состав холдинга Alphabet). Отметим, что заявка пока не удовлетворена. Как указано в патентном описании, система Verily может агрегировать и хранить ЭМК для различных групп населения, объединяя при этом индивидуальные больничные записи каждого пациента в единый хронологический документ. Компьютерная система, использующая модели глубокого обучения, затем будет использовать этот набор данных для составления прогнозов будущих событий, связанных со здоровьем пациента, а также для лучшего сопоставления собранных данных для объяснения соответствующих событий в прошлом, которые были зафиксированы в ЭМК. Результаты такого анализа будут выводиться на экран компьютера или планшета врача, что поможет ему определить проблемные области или своевременно вмешаться еще до...
01 Февраль
267
Ученые из Уорикского университета (Великобритания) разработали систему на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая позволяет сократить время анализа критически важных рентгеновских снимков грудной клетки с 11 дней до менее, чем трех. Эта система способна не только обнаружить признаки патологических изменений на снимке, но и оценить степень тяжести этой аномалии, и, соответственно, насколько срочно пациент нуждается в лечении. Одновременно исследователи разработали алгоритм обработки естественного языка, который может прочитать заключение радиолога, понять его результаты и автоматически расставить приоритеты в зависимости от степени тяжести заболевания. Системой искусственного интеллекта можно пользоваться с момента поступления пациента в больницу. По словам руководителя проекта Джованни Монтана, Когда пациента госпитализируют для проведения рентгеновского обследования грудной клетки, снимок попадает в очередь в ожидании его...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь