x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

#искусственный интеллект

06 Декабрь
244
Американский регулятор медицинской отрасли FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) объявил о присвоении статуса "прорывной медицинской технологии" новому решению, использующему алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) для распознавания определенных структур, которое используется для обнаружения редкой формы легочной гипертензии* по КТ-сканам. Систему разрабатывают специалисты фармацевтических компаний Bayer и Merck & Co. Хроническая тромбоэмболическая легочная гипертензия (ХТЛГ) — это заболевание, которое имеет в своей основе нарушения на генетическом уровне, а также носит аутоиммунный и тромболифический характер. Болезнь появляется вследствие нерастворившихся тромбов в легочных сосудах, что приводит к их обструкции. Ее трудно диагностировать, а ее респираторные симптомы схожи с теми, которые проявляются при астме или хронической обструктивной болезни легких. Исход...
06 Декабрь
126
Финские исследователи из университета в Тампере разработали систему на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая способна прогнозировать развитие эпидемии гриппа путем анализа публикаций в Instagram. Система может успешно делать такие предсказания путем анализа данных множества публикаций в Instagrem, имеющих отношение к симптомам гриппа, о чем свидетельствует сравнение с данными государственной статистики, касающейся общественного здравоохранения. По словам одного из разработчиков этого решения - исследователя медицинского факультета университета в Тампере Огужана Генкоглу, Это первая подобная система, которая использует визуальный анализ для предсказания эпидемий. Мы выбрали семь ключевых слов и фраз, таких как "грипп" или "боль в горле", и исследовали данные в Instagram с помощью таких хэштегов*, оценивая текст и изображения. Мы вели еженедельный подсчет таких хэштегов и анализировали визуальный контент, используя специально созданный для этого...
05 Декабрь
117
Информация о новых решениях на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) появляется в настоящее время чуть ли не каждый день и касается она разных медицинских областей, включая радиологию, онкологию и даже офтальмологию. В частности, на днях китайская компания Wision AI объявила о том, что она адаптировала программное обеспечение обработки изображений на базе AI для того, чтобы помогать врачам обнаруживать полипы в кишечнике в процессе колоноскопии. Эта технология предполагает ее применение в реальном времени, и сама процедура колоноскопии практически ничем не отличается от обычно используемой. Программа работает путем анализа параллельного видеопотока, полученного из видеопроцессора эндоскопа или его монитора. Алгоритм обнаруживает присутствие полипов и выдает найденное на параллельно работающий монитор. Предполагается, что он одновременно используется врачом во время анализа процедуры. По словам разработчиков, технология основана на той же архитектуре,...
04 Декабрь
158
Стартапы, работающие над решениями на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) в сфере здравоохранения, доминируют в списке финалистов конкурса IBM Watson AI XPrize. Хотя в этом конкурсе, посвященном разработкам систем на основе искусственного интеллекта, могут участвовать проекты в разных сферах жизни, семь из десяти финалистов пришли из области здравоохранения. Даже в рамках общей категории "Здравоохранение" эти стартапы фокусируются на совершенно разных специализациях и приложениях. К примеру, американская компания Behavior использует носимые устройства и смартфоны для прогнозирования того, что пользователь, лечащийся от злоупотреблений наркотическими веществами, близок к рецидиву. А израильский стартап Zzapp Malaria использует алгоритм искусственного интеллекта для анализа онлайновых баз данных, связанных с заболеваниями малярией, и спутниковых данных для планирования мероприятий в районах, затронутых инфекцией. Конкурс представляет собой соревнование...
03 Декабрь
172
Медицинские изображения, полученные при помощи МРТ или компьютерной томографии, сегодня являются любимой целью для анализа для многих разработчиков решений на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI). Возможность с помощью этих технологий улучшить качество и скорость обнаружения поражений или других характеристик в тканях может значительно повысить эффективность работы не только радиологов, но и медицины в целом. Но одной из главных проблем, с которой постоянно сталкиваются исследователи в этой области, является нехватка данных, с которыми можно было бы работать. Для того, чтобы хотя бы частично решить эту проблему, Медицинская школа Нью-Йоркского университета (США) совместно с компанией Facebook начали совместный проект, в рамках которого они начали создавать гигантскую публичную базу данных, состоящую из МРТ-сканов вместе с сопутствующей информацией. Участники этого проекта, который получил наименование fastMRI, надеются, что другие исследователи...
03 Декабрь
99
Компания ManagingLife опубликовала прогнозные модели, которые способны идентифицировать и прогнозировать изменения боли для пользователей приложения Manage My Pain, предназначенного для отслеживания состояния больных, страдающих от хронической боли. Информация была недавно представлена в Journal of Medical Internet Research (JMIR).  До сих пор не было опубликовано ни одного исследования, в котором пытались определять изменения боли подобным образом, не говоря уже о том, чтобы прогнозировать их. Чтобы разработать такие модели разработчики ManagingLife работали совместно со специалистами в области боли, психического здоровья и науки о данных, применив технологии анализа и обработки данных, что является беспрецедентным в этой сфере здравоохранения. Данные для такого анализа специалисты получили от пользователей приложения Manage My Pain, разработанного для того, чтобы пациенты могли лучше понимать, что с ними происходит и могли проще связываться со своими врачами....
24 Ноябрь
284
Компания Clarius Mobile Health выпустила новую "умную" ультразвуковую платформу, которую намерена представить на ежегодном собрании Североамериканского радиологического общества. Решение Clarius AI на базе технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) фокусируется на данных и качестве изображений, простоте сбора данных и представляет собой коллаборативную платформу для врачей и исследователей. Одной из наиболее проблемных аспектов технологии AI в здравоохранении является способность захвата качественных данных, которые фокусируются на специфических клинических нуждах. Платформа Clarius AI вместе с подключаемыми к ней ультразвуковыми сканерами существенно упрощает получение и маркировку больших количеств такой информации. Размеченные данные, которые создаются медицинскими экспертами, могут затем передаваться в различные AI-системы, такие как TensorFlow или PyTorch для обучения алгоритмов. Подготовленные таким образом модели затем могут быть внедрены как...
21 Ноябрь
280
Технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) и машинного обучения уже в недалеком будущем изменят здравоохранение, как, впрочем, почти каждую другую отрасль, где они начнут применяться. Еще один пример таких инноваций представила компания MaxQ AI, которая разработала программное обеспечение на базе алгоритма машинного обучения для обнаружения внутричерепных кровоизлияний. Новое решение, получившее название Accipio Ix и недавно одобренное к применению FDA, используется вместе с компьютерной томографией (КТ) без контраста (без ввода окрашивающего вещества). При этом система может быть без труда интегрирована в томограф и систему PACS*, используя отраслевой стандарт DICOM. Когда пациент поступает в отделение неотложной помощи с травмой головы или симптомами инсульта, первое, что врач хочет определить - есть ли у пациента кровоизлияние в мозг. Но такое повреждение трудно увидеть на КТ-скане, поскольку оно может быть очень маленьким и слабым. Программное...
19 Ноябрь
168
Компания RenalytixAI разрабатывает систему на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая предназначена для клинической диагностики заболеваний почек. Недавно компания поучила очередной транш инвестиций в размере $29 млн, которые пойдут на разработку и коммерциализацию двух тестов. Первый будет использоваться для ранней диагностики заболеваний почек, а второй предназначен для слежения за возможным отторжением у пациентов с трансплантацией почки. Компания планирует вывести на рынок первый свой продукт, получивший наименование KidneyIntelX, уже в будущем году. Эта система для клинической лаборатории, которая предназначена для помощи врачам в принятии решений, касающихся пациентов с прогрессирующим заболеванием почек путем "улучшения идентификации, прогнозирования и оценки риска". Продукты RenalytixAI базируются на использовании технологической платформы, которая применяет алгоритмы машинного обучения для анализа разного рода медицинских данных...
13 Ноябрь
315
Болезнью Альцгеймера страдает множество пожилых людей во всем мире, только в США таких больных свыше 5 млн человек, а к 2050 году их количество, согласно прогнозам, составит 16 млн. Раннее начало лечения позволяет ослабить влияние наиболее изнуряющих людей симптомов, таких как потеря памяти или проблемы с чтением и выполнением обычных ежедневных обязанностей. Но, к сожалению, эта болезнь остается пока еще очень трудной для обнаружения и сегодня нет диагностических тестов для болезни Альцгеймера, которые гарантируют точный результат. Этой проблемой занимаются многие исследователи во всем мире и вот недавно ученые из Калифорнийского университета в Беркли разработали систему на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которая способна диагностировать это заболевание по сканам мозга. Информация об этой разработке была опубликована в журнале Radiology. По словам одного из авторов исследования доктора Чжэ Ho Сона, Различия в структуре поглощения глюкозы в мозге...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь