🎁 ИИ-модель в выявлении сердечной недостаточности

➡️ Исследователи Weill Cornell Medicine, Cornell Tech, Columbia и NewYork-Presbyterian разработали мультимодальную ИИ-модель, которая оценивает риск сердечной недостаточности по данным, уже доступным в рутинной практике: эхокардиографии и электронной медкарте.

➡️ Подход нацелен на замену части сложного диагностического пути, где сейчас ориентируются на кардиопульмональный нагрузочный тест (CPET), доступный далеко не везде.

➡️ В исследовании модель обучили на данных 1000 пациентов и отдельно проверили на независимой выборке из 127 человек.

➡️ По данным авторов, система показала AUROC 0,849 при выявлении пациентов высокого риска, а в опубликованной работе также сообщается о внешней валидации с AUROC 0,870. Авторы считают, что такой инструмент может помочь раньше направлять пациентов на специализированную помощь, хотя для внедрения в практику нужны дальнейшие клинические исследования.

Новость подготовлена командой Evercare