x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

Приложения

22 Октябрь
45
Весной текущего года мы писали о голосовом помощнике для врача Suki на основе искусственного интеллекта, использование которого обещало значительно сократить время работы врача с электронной медицинской картой. За прошедшее с тех пор время эта система, получившая от инноваторов название "Alexa для врача", показала настолько хорошие результаты, что не ожидали даже сами разработчики. По данным компании, врачи, которые используют этого цифрового помощника, тратят на 70% меньше времени, заполняя клиническую документацию. Это на 10% лучше, чем показал пилотный проект при испытаниях Suki. Это очень важно, поскольку согласно данным, опубликованным в Annals of Internal Medicine, участковый врач тратит в два раза больше времени на работу с системой электронных медицинских карт, чем на взаимодействия с пациентом. Напомним, что с помощью этого понимающего человеческую речь решения врач может говорить о проблемах и диагнозе больного в процессе приема пациента или после его посещения, а Suki...
18 Октябрь
385
В течение многих лет врачи сталкиваются с потенциально предотвратимыми смертями молодых матерей и тяжелыми осложнениями здоровья после родов, которые связаны с незамеченными кровопотерями, особенно в случае родов с использованием кесарева сечения. Компания Gauss Surgical использует программное обеспечение на базе машинного обучения и искусственного интеллекта для раннего обнаружения послеродового кровотечения. С этой целью американская фирма разработала систему для мониторинга Triton, которая в реальном времени помогает врачам точно оценивать кровопотери. Компания уже имеет официальное разрешение на использование этой системы от американского регулятора отрасли и на днях получила очередной транш инвестиций в размере $20 млн, которые предназначены для расширения присутствия на рынке. Решение помогает получить информацию о потере крови, используя камеру мобильного устройства для фотографирования контейнера отсасывателя крови и хирургических тампонов. Полученное изображение...
16 Октябрь
554
Компания Google представила очередные доказательства того, что искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) может стать очень ценным союзником в диагностировании рака. Специалисты компании разработали новый программный инструмент на базе алгоритма глубокого обучения, который может обнаруживать метастатический рак молочной железы с большей точностью, чем патолог по слайдам (что считается "золотым стандартом" в диагностике рака). При раке молочной железы наличие метастазов в лимфатических узлах влияет на решения о лечении, касающиеся лучевой терапии, химиотерапии и возможного хирургического удаления дополнительных лимфатических узлов. Таким образом, точность и своевременность выявления таких метастазов оказывает существенное влияние на лечение. Однако, исследования показали, что при втором патологическом исследовании оценка около четверти лимфоузлов обычно изменяется с точки зрения метастатической классификации, а чувствительность обнаружения небольших метастазов на...
12 Октябрь
498
Когда человек находится в состоянии комы, он теряет все свои моторные функции. Активность мозга существенно замедляется. И в большинстве случаев никакие внешние стимулы, такие как свет или движение, не могут его пробудить. И очень трудно определить его будущее состояние - проснется ли он снова? Китайские неврологи их Академии наук и пекинского военного госпиталя работают над разработкой решения на базе алгоритма машинного обучения, которое сможет помогать врачам оценивать именно это. Такой алгоритм станет частью большого арсенала средств, который предназначен для помощи членам семьи и врачам принимать сложные решения, касающиеся лечения пациента, или решать, пришло ли время сказать ему "прощай". Разрабатываемый алгоритм уже обработал множество данных, полученных при помощи функциональной МРТ у тысяч пациентов. Это помогает ему понимать, насколько вероятно, что конкретный пациент сможет восстановиться. Первые результаты были очень обещающими. По словам исследователей, система...
11 Октябрь
445
Медицинские ошибки являются третьей по частоте причиной смертей в США, и большая часть из них является наиболее распространенными и предотвратимыми. В других странах, в том числе и в России, ситуация, как минимум, не лучше. Израильская компания MedAware разработала решение на базе алгоритмов искусственного интеллекта, которое подключается к системе электронных медицинских карт и способно обнаружить потенциальные ошибки, прежде чем они произойдут. Эта система уже используется в одной из крупнейших больниц Израиля и внедряется в четырех медицинских системах в США и Израиле. Не так давно компания также объявила о заключении партнерского соглашения с одним из крупнейших производителей систем электронных медицинских карт компанией Allscripts Healthcare Solutions. Система MedAware способна обнаруживать ошибки в выписанных рецептах, причем делает существенно больше, чем просто определяет допустимость конкретного лекарства с учетом существующей у пациента аллергии. Система...
11 Октябрь
466
Американская компания Tissue Analytics разработала приложение, которое предоставляет врачам возможность генерировать и безопасным образом передавать клинические данные из смартфонов на базе iOS или Android прямо в медицинскую карту пациента. Приложение также обладает функцией трехмерных измерений, позволяющей создавать 3D-изображения ран и передавать их в карту пациента. При этом система не использует никаких дополнительных накладок на смартфон. По словам технического директора компании Джошуа Будмана, Мы можем сгенерировать точный трехмерный рендеринг любой раны, использовав для этого простое пятисекундное видео. При этом пользователь получает данные о объеме и глубине поражения с субмиллиметровым разрешением. Tissue Analytics обеспечивает очень эффективный рабочий процесс за счет партнерства с крупнейшими американскими разработчиками систем электронных медицинских карт - Cerner, Epic, Athenahealth и Allscripts. По словам разработчиков, в условиях, когда здравоохранение...
10 Октябрь
329
Американские ученые из Нью-Йоркского университета разработали решение на базе открытого алгоритма глубокого обучения компании Google Inception v.3, которое не только способно распознавать рак легких по медицинским сканам, но и может различать между собой два наиболее часто встречающихся типа этого рака с точностью в 97%. Информация об этой системе была опубликована в журнале Nature Medicine. Этот алгоритм искусственного интеллекта, который сама Google использует для идентификации лиц, животных, объектов на снимках в своих сервисах, уже с успехом применялся для диагностики, в частности, диабетической ретинопатии и сердечно-сосудистых заболеваний. Но университетские разработчики создали нейронную сеть, которая способна на то, что не могут делать патологи - идентифицировать генетические мутации внутри каждой опухоли просто по снимку. Для того, чтобы обучить алгоритм отличать раковые ткани от здоровых, ученые использовали сотни тысяч изображений из публичной библиотеки образцов...
10 Октябрь
314
Разработан новый сервис, получивший название Researchably, который способен существенно облегчить для фармацевтических компаний задачу просмотра и анализа тысяч страниц из статей в научных журналах, которые публикуются каждый год во все возрастающем количестве. Для сравнения отметим, что "ручной" просмотр таких статей является сложной задачей - контент очень трудный и требующий соответствующей экспертизы, а сам процесс подвержен ошибкам из-за своего повторяющегося характера и насыщенных информацией материалов, которые должны быть прочитаны, каталогизированы и переданы соответствующим специалистам. Researchably в своей работе использует алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) и обработки естественного языка, позволяющие читать и просматривать научные статьи, делать из них краткую "выжимку" и определять, в какое подразделение направить эту информацию. Причем эта система работает быстрее и делает меньше ошибок, чем опытные "читатели". Новое решение позволяет...
09 Октябрь
300
Китайский технологический гигант компания Tencent совместно с британской медицинской фирмой Medopad разрабатывает программное обеспечение на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которое сможет определять наличие болезни Паркинсона буквально за несколько минут. Новая AI-система подготовлена для обнаружения этого заболевания путем анализа существующего видеоматериала пациентов. Видеоанализ производился при участии специалистов больницы Королевского колледжа в Лондоне. По словам руководителя Tencent Medical AI Lab доктора Вай Фан, Tencent предоставляет свои возможности в области AI-технологий и видеоанализа моторных функций пациентов с болезнью Паркинсона, которые будут использоваться в мобильном приложении Medopad. Основная цель создания такого программного продукта - стимулировать раннюю диагностику болезни Паркинсона, проведение скрининга и ежедневные оценки ключевых функций человека. Совместно с Medopad мы хотим расширить сферу...
03 Октябрь
768
Голландская компания SkinVision выпустила новое приложение, которое позволяет пользователям просканировать свое тело для проверки на признаки рака кожи. Компания заключила партнерское соглашение со страховой компанией Central, предоставляющей этот программный продукт своим клиентам, которые могут его использовать для обнаружения первых признаков рака. Приложение использует клинически проверенный алгоритм, который определяет наличие признаков рака, анализируя пятна на коже и окружающие их ткани тела. Этот алгоритм способен определять наиболее общие формы смертельного рака кожи - программа может идентифицировать меланому, базальноклеточную карциному и плоскоклеточную карциному. По словам разработчиков, еще ни одно из существующих приложений не может проводить такую идентификацию После того, как сканирование завершено, SkinVision через 30 секунд выводит на экран результат, отражающий низкий, средний или высокий риск заболевания и предоставляет пользователю информацию, какие именно...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь