x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

интерфейс мозг-компьютер

29 Апрель
253
Новое устройство класса "интерфейс мозг-компьютер" расшифровывает мозговую активность, чтобы понять, что пытается сказать пользователь, и использует эти данные для синтеза обычной человеческой речи в виде полноценных предложений. Устройство пока далеко от совершенства и исследование еще находится на ранней стадии, но этот прибор впервые сумел воссоздать полное предложение таким образом, что оно было понятно кому-то другому. И этот проект дает "искорку надежды" для людей, потерявших способность общаться вследствие инсульта, бокового амиотрофического склероза или других заболеваний. Информация об этом исследовании была опубликована в журнале Nature. Исследователи из Калифорнийского университета Сан-Франциско обнаружили, что попытка напрямую перевести сигналы мозга в слышимую речь была слишком сложной. Вместо этого они использовали искусственный интеллект для сопоставления сигналов, посылаемых мозгом в голосовой тракт участников исследований, которые соответствовали...
11 Январь
435
Для многих людей, которые парализованы и не могут говорить, сигнал о том, что они хотели бы сказать, скрывается в их мозгах. До сих пор никто не мог напрямую расшифровать эти сигналы. Но американские специалисты из Колумбийского университета недавно добились прогресса в преобразовании данных, полученных с помощью электродов, хирургически размещенных на мозге, в речь, генерируемую компьютером. Используя компьютерные модели, известные как нейронные сети, они воссоздали слова и предложения, которые в некоторых случаях были понятны человеку. Информация об этом исследовании была опубликована в журнале bioRXiv. По словам исследователей, проблем было очень много: Мы пытаемся определить формирования нейронов, которые включаются и выключаются в разные моменты времени и отвечают за звучание речи. Сделать такую разметку не очень просто. Причем то, как мозговые сигналы преобразуются в речевые звуки, зависит от человека, поэтому компьютерные модели должны быть обучены индивидуально....
29 Ноябрь
904
Управление внешними устройствами силой мысли еще недавно казалось чем-то из области фантастики, более того многие считали это просто шарлатанством. Но в последнее время, когда мы стали свидетелями технологического бума, это уже никого не удивляет. Сегодня сразу несколько коллективов разработчиков во всем мире работает над системами, которые предназначены для помощи людям, "запертым в своем теле", людям, которые потеряли возможность общаться и владеть собственным телом. Буквально пару дней назад мы писали о проекте американского консорциума BrainGate, специалисты которого разработали систему, позволяющую полностью парализованным людям управлять обычным планшетом и использовать его для поиска в Интернет, общения с друзьями и даже музицирования. Подобные проекты есть и в России. В середине ноября 2018 года команда Evercare.ru посетила 50-ю международную медицинскую выставку MEDICA, которая ежегодно проводится в Дюссельдорфе (Германия). Это очень большое мероприятие, которое...
27 Ноябрь
348
Консорциум BrainGate, в котором совместно работают ученые, врачи-неврологи, нейрохирурги, математики и инженеры из нескольких американских университетов и Министерства по делам ветеранов, опубликовал на днях отчет об исследовании, в котором описывались три полностью парализованных пациента, которые научились контролировать обычный планшет с помощью своих мыслей. Они могут путешествовать по Интернету, узнавать прогноз погоды и даже совершать онлайн-покупки. А один из них, кто ранее был музыкантом, теперь может играть часть "Оды к радости" Бетховена с помощью интерфейса цифрового пианино. А два из них пристрастились к чату друг с другом, используя обычную систему коротких сообщений. Все это стало возможным за счет использования созданного специалистами BrainGate интерфейса типа мозг-компьютер, который включает в свой состав небольшой имплантат, который обнаруживает и записывает сигналы мозга, ассоциированные с желаемым перемещением курсора и производимые моторной корой головного...
21 Ноябрь
334
Исследователи из компаний Samsung и швейцарской Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) совместно ведут Project Pontis, в рамках которого они разрабатывают систему на основе интерфейса мозг-компьютер. Эта система ставит своей целью предоставить инвалидам возможность управлять телевизором посредством своих мыслей. Новое решение создается на базе "умных" телевизоров Samsung (Smart TV) и должно позволить "пользователям с ограниченными физическими возможностями переключать каналы и регулировать громкость с помощью своих мыслей". Прототип системы использует надеваемый на голову шлем с 64 ЭЭГ-сенсорами и устройство, отслеживающее движения глаз, которые позволяют определить, когда пользователь выбирает определенный фильм. Шлем соединен с компьютером, который работает вместе с "умным" телевизором. Система использует программное обеспечение на основе машинного обучения, позволяющее создать профиль, в котором учитываются фильмы, интересующие пользователя, что в дальнейшем...
25 Июнь
630
Специалисты Массачусетского технологического института (США) разработали систему управления роботизированным устройством, основанную на использовании сигналов мозга и жестов руки. Для съема сигналов применяются системы электроэнцефалографии (ЭЭГ) и электромиографии (ЭМГ). Основанное на предыдущей разработке управляемого с помощью сигналов мозга робота, которого создавала та же команда специалистов, новая система способна в реальном времени распознавать, если человек отмечает ошибку в действиях робота. Измерения мускульной активности руки позволяет использовать жесты руки для выбора правильного варианта действий. По словам руководителя проекта Даниэлы Рас, Такой метод, использующий обратную связь, полученную при помощи ЭЭГ и ЭМГ, обеспечивает более естественные взаимоотношения человека с роботом и предоставляет возможность использования системы в различных приложениях. Причем теперь мы можем представит себе значительно больше вариантов применения, чем тогда, когда мы опирались...
30 Январь
931
Интерфейс типа мозг-компьютер позволяет тяжело больным людям управлять инвалидной коляской, роботизированной рукой и, естественно, компьютером. И хотя подобные устройства становятся все более точными, чтобы ими пользоваться человеку требуется длительный период утомительных тренировок, чтобы научиться обращаться с этой технологией. Компьютеру требуется много времени, чтобы научиться понимать уникальные паттерны электрической активности мозга каждого пользователя, чтобы закодировать нужное движение курсора, которое пользователь хочет произвести. В недавно опубликованной статье в Journal of Neural Engineering описан новый метод "калибровки" интерфейса мозг-компьютер, который позволяет любому новому пользователю начать им пользоваться буквально через несколько секунд. В частности, в этом материале приведен пример 63-летнего человека, который никогда до этого не пользовался подобной системой и который смог перемещать курсор на экране в нужное ему место менее, чем через минуту после "...
08 Январь
1,025
В компании Nissan разработали новую технологию типа Brain-to-Vehicle (B2V), которая позволяет автомобилю, вернее встроенному в него компьютеру, интерпретировать сигналы, поступающих непосредственно из мозга водителя посредством электроэнцефалограммы. Технология, которая меняет принципы взаимодействия человека с машиной, предназначена для использования как в автономных автомобилях, так и обычных, с водителем за рулем. Она обещает ускорить время реагирования для водителя и потенциально должна позволить сделать перемещение в автомобиле более комфортным. Причем компания в своей разработке сосредоточилась на двух аспектах системы - возможностях прогнозирования и обнаружения. Функция прогнозирования работает за счет обнаружения по сигналам мозга, что водитель думает относительно движения, включая его намерение повернуть руль и нажать на педаль акселератора. При этом технология B2V может обеспечить более быстрое начало такого действия. Функция обнаружения позволяет, например,...
22 Декабрь
1,315
Некоторое время назад компания Facebook объявила, что работает над проектом "Typing-by-Brain", т.е. технологией, позволяющей вводить текст в компьютер с помощью мыслей. На конференции разработчиков руководитель исследовательского подразделения Facebook Регина Дуган заявила, что разрабатываемый у них интерфейс мозг-компьютер будет декодировать сигналы, поступающие из речевого центра мозга, с невероятной скоростью в 100 слов в минуту. Причем создаваемая технология будет неинвазивной, что для современных условий просто удивительно. И это свидетельствует о том, что Facebook идет совершенно другим путем, чем компания Neuralace Элона Маска, которая работает над миниатюрными имплантатами, получившими название нейронная пыль, которые, судя по всему, будут встраиваться в сосуды мозга. По словам Дуган, они не планируют использовать инвазивную систему, поскольку "имплантируемые электроды невозможно масштабировать". В обещание 100 слов в минуту просто невозможно поверить, поскольку этот...
16 Ноябрь
925
До сих пор ученые не имели возможности проводить измерения активности сразу множества отдельных нейронов, распределенных по различным областям мозга. Существующие сегодня зонды позволяют записывать нейронную активность с очень хорошей пространственным и временным (субмиллисекундным) разрешением, но при этом могут считывать только несколько десятков нейронов на один контакт (shank). Американские исследователи из Медицинского института Говарда Хьюза в сотрудничестве со специалистами Калифорнийского университета, Института науки о мозге имени Аллена и бельгийского научного Центра микро- и наноэлектроники разработали электродную кремниевую сборку Neuropixels, которая способна записывать показатели активности сразу сотен нейронов головного мозга. При этом методы записи информации способны разделять активности отдельных нейронов или проводить мониторинг деятельности многочисленных областей мозга. Ученые смогли создать на основе этой технологии четырехконтактные зонды с очень маленькой...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь