Быть в курсе событий mHealth
Видео
Популярное за неделю
Мы Вконтакте
Мы на Facebook
интерфейс мозг-компьютер
Специалисты Массачусетского технологического института (США) разработали систему управления роботизированным устройством, основанную на использовании сигналов мозга и жестов руки. Для съема сигналов применяются системы электроэнцефалографии (ЭЭГ) и электромиографии (ЭМГ).
Основанное на предыдущей разработке управляемого с помощью сигналов мозга робота, которого создавала та же команда специалистов, новая система способна в реальном времени распознавать, если человек отмечает ошибку в действиях робота. Измерения мускульной активности руки позволяет использовать жесты руки для выбора правильного варианта действий.
По словам руководителя проекта Даниэлы Рас,
Такой метод, использующий обратную связь, полученную при помощи ЭЭГ и ЭМГ, обеспечивает более естественные взаимоотношения человека с роботом и предоставляет возможность использования системы в различных приложениях. Причем теперь мы можем представит себе значительно больше вариантов применения, чем тогда, когда мы опирались...
Интерфейс типа мозг-компьютер позволяет тяжело больным людям управлять инвалидной коляской, роботизированной рукой и, естественно, компьютером. И хотя подобные устройства становятся все более точными, чтобы ими пользоваться человеку требуется длительный период утомительных тренировок, чтобы научиться обращаться с этой технологией. Компьютеру требуется много времени, чтобы научиться понимать уникальные паттерны электрической активности мозга каждого пользователя, чтобы закодировать нужное движение курсора, которое пользователь хочет произвести.
В недавно опубликованной статье в Journal of Neural Engineering описан новый метод "калибровки" интерфейса мозг-компьютер, который позволяет любому новому пользователю начать им пользоваться буквально через несколько секунд. В частности, в этом материале приведен пример 63-летнего человека, который никогда до этого не пользовался подобной системой и который смог перемещать курсор на экране в нужное ему место менее, чем через минуту после "...
В компании Nissan разработали новую технологию типа Brain-to-Vehicle (B2V), которая позволяет автомобилю, вернее встроенному в него компьютеру, интерпретировать сигналы, поступающих непосредственно из мозга водителя посредством электроэнцефалограммы. Технология, которая меняет принципы взаимодействия человека с машиной, предназначена для использования как в автономных автомобилях, так и обычных, с водителем за рулем. Она обещает ускорить время реагирования для водителя и потенциально должна позволить сделать перемещение в автомобиле более комфортным.
Причем компания в своей разработке сосредоточилась на двух аспектах системы - возможностях прогнозирования и обнаружения.
Функция прогнозирования работает за счет обнаружения по сигналам мозга, что водитель думает относительно движения, включая его намерение повернуть руль и нажать на педаль акселератора. При этом технология B2V может обеспечить более быстрое начало такого действия.
Функция обнаружения позволяет, например,...
Некоторое время назад компания Facebook объявила, что работает над проектом "Typing-by-Brain", т.е. технологией, позволяющей вводить текст в компьютер с помощью мыслей. На конференции разработчиков руководитель исследовательского подразделения Facebook Регина Дуган заявила, что разрабатываемый у них интерфейс мозг-компьютер будет декодировать сигналы, поступающие из речевого центра мозга, с невероятной скоростью в 100 слов в минуту. Причем создаваемая технология будет неинвазивной, что для современных условий просто удивительно. И это свидетельствует о том, что Facebook идет совершенно другим путем, чем компания Neuralace Элона Маска, которая работает над миниатюрными имплантатами, получившими название нейронная пыль, которые, судя по всему, будут встраиваться в сосуды мозга. По словам Дуган, они не планируют использовать инвазивную систему, поскольку "имплантируемые электроды невозможно масштабировать".
В обещание 100 слов в минуту просто невозможно поверить, поскольку этот...
До сих пор ученые не имели возможности проводить измерения активности сразу множества отдельных нейронов, распределенных по различным областям мозга. Существующие сегодня зонды позволяют записывать нейронную активность с очень хорошей пространственным и временным (субмиллисекундным) разрешением, но при этом могут считывать только несколько десятков нейронов на один контакт (shank).
Американские исследователи из Медицинского института Говарда Хьюза в сотрудничестве со специалистами Калифорнийского университета, Института науки о мозге имени Аллена и бельгийского научного Центра микро- и наноэлектроники разработали электродную кремниевую сборку Neuropixels, которая способна записывать показатели активности сразу сотен нейронов головного мозга. При этом методы записи информации способны разделять активности отдельных нейронов или проводить мониторинг деятельности многочисленных областей мозга.
Ученые смогли создать на основе этой технологии четырехконтактные зонды с очень маленькой...
Представьте себе: вы надеваете головное устройство виртуальной реальности (virtual reality, VR), видите перед собой искусственный мир и начинает в нем "существовать" и действовать, не используя при этом никаких управляющих устройств. Вместо пульта или руля вы используете только свой мозг. Именно такую систему в виде управляемой мыслями VR-игры недавно представила американская компания Neurable.
Эта компания не специализируется на разработке игр, а работает в сфере создания систем категории "интерфейс мозг-компьютер". Большинство подобных систем используют закрепляемые на голове электроды для записи электрических сигналов мозга, затем применяют программное обеспечение для перевода этих сигналов в команды для внешних устройств, таких как компьютер, роботизированные конечности и т.п. Подобную систему разработала и Neurablle, а игру для системы виртуальной реальности, получившую название Awakening, создала испанская фирма estudiofuture.
В этой игре пользователь представляет собой...
Бельгийская исследовательская организация Imec, работающая в сфере нано- и цифровых технологий, разработала самый плотный в мире нейронный зонд. Он может использоваться при создании систем класса интерфейс мозг-компьютер и других имплантатов в мозг, необходимых, например, для исследования работы нашей центральной нервной системы для разработки лечения болезни Паркинсона. Сейчас в этой сфере существуют ограничения, связанные с неспособностью создания устройств, которые могут взаимодействовать с большим количеством нейронов, не нанося при этом ущерба самому мозгу. А новый нейронный зонд имеет настолько плотно упакованные электроды, что с помощью такого устройства можно считывать сигналы отдельных нейронов и также по отдельности их стимулировать.
При разработке этого зонда бельгийские специалисты ставили себе цель создания устройства, которое станет революционным с точки зрения уровня детализации, с помощью которого можно будет исследовать кору и более глубокие структуры...
Нейропротезирование позволило создавать протезы нового поколения, протезы, подключенные непосредственно к мозгу. Такие устройства позволяют обойти поврежденные участки нервной системы, и они разработаны таким образом, что могут функционировать в обоих направлениях – как транслируя информацию из сенсоров в мозг, так и декодируя мозговую активность в движения.
Первым подобным устройством является хорошо знакомый многим врачам кохлеарный имплантат. Он был разработан еще в 1957 году и напрямую транслирует звук в слуховой нерв, минуя поврежденные элементы уха.
Пациенты могут опять видеть после получения искусственной сетчатки
Ученые уже научились создавать нейропротез для зрения – искусственную сетчатку. Первый такой протез – это Argus II, который еще в 2013 году получил разрешение на использование от американских регулирующих органов. Система Argus II Retinal Prosthesis включает в себя эпиретинальный протез с электродным массивом, который имплантируется в глаз, и миниатюрный...
Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA)* подписало контракты с пятью исследовательскими группами и одной частной компанией, работающими над улучшением технологий типа "интерфейс мозг-компьютер". Цель этих проектов, по словам DARPA, восстановить и расширить возможности чувствовать для людей с ограниченными возможностями.
Работа над технологиями, обеспечивающими взаимодействие мозга и компьютера, ведутся уже давно, но их потенциал в сфере расширения возможностей человека стал изучаться сравнительно недавно. Основная задача таких технологий заключается в разработке лучших нейропротезов, что также входит в список направлений программы DARPA, получившей название Neural Engineering System Design (NESD). В рамках программы NESD управление перспективных исследовательских проектов надеется разработать нейронный интерфейс с высокой разрешающей способностью, который сможет восстановить и расширить человеческие чувства. Из шести подписанных...
Исследователи компании SUNY Downstate разработали носимое устройство, которое позволяет пациентам с боковым амиотрофическим склерозом (БАС), которые полностью "замкнуты в своем теле", общаться с людьми. Общение обеспечивается за счет неинвазивного измерения кровотока в мозге пациента.
БАС влияет на моторные нейроны, которые передают сообщения от головного или спинного мозга мышцам и железам. По мере прогресса заболевания пациент постепенно теряет способность двигать своими мышцами, которые затем атрофируются и перестают работать, что приводит к параличу и смерти.
Пациенты в продвинутой стадии болезни могут страдать от синдрома "запертого человека", когда пациент все сознает, но может двигать только своими глазами. Такие пациенты могут общаться, используя систему контроля движения глаз или с помощью помощника, используя, например, доску с буквами.
Но пациенты в продвинутой стадии этого синдрома вообще не могут двигать всеми своими мышцами и на рынке пока нет устройство, которое...
- 1 из 3
- ››