x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

дерматология

02 Июль
308
Дерматологическое приложение Miiskin получило новую функцию, которая использует алгоритм на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) при картировании родинок на теле пользователя, чтобы помочь обнаружить один из наиболее распространенных предупреждающих признаков меланомы. Сама технология ни в коей мере не является передовой, она уже давно использовалась врачами. Тем не менее, это первый раз, когда технология нанесения на "карту" обширной области кожи различных кожных образований стала доступна в потребительском приложении для здоровья. Эта технология использует AI для создания цифровых карт кожи, чтобы облегчить пользователям обнаружение новых родинок, веснушек и других кожных изменений. Это, в свою очередь, помогает врачам выявлять аномалии.  Разработанная в сотрудничестве с руководителем отдела искусственного интеллекта и медицинской компьютерной визуализации Копенгагенского университета (Дания), эта программа позволяет пациентам получать и...
02 Июль
676
По данным ВОЗ, ежегодно во всем мире регистрируется 2-3 миллиона случаев рака кожи, не связанного с меланомой, и 132 000 случаев рака меланомы. Сегодня, поскольку проникновение смартфонов уже достигло четверти населения Земли, мобильные устройства и приложения, похоже, являются эффективным способом борьбы с заболеваниями кожи. Исследование, опубликованное в 2017 году, выявило 526 дерматологических приложений, что соответствует 80.8% росту количеству платформ на базе смартфонов с 2014 года. Бум понятен: поскольку вы можете легко определить наличие кожных проблем, а смартфоны в сочетании со сверхбыстрой связью с Интернетом позволяют легко проверять изображения по базам данных, отправлять фотографии или видеоматериалы в любое место, решения для самоконтроля, руководства по заболеваниям, образовательные приложения, а также платформы телемедицины, естественно, появились и в дерматологии. В этом обзоре мы решили представить лучшие, по нашему мнению, мобильные дерматологические решения...
20 Июнь
445
Согласно оценкам исследователей, в 2014 году 5 миллионов человек прошли лечение от рака кожи. Ожидается, что к 2050 году только в Соединенных Штатах число людей в возрасте от 55 до 85 лет возрастет до 125 млн человек, и примерно 20% этой группы будут страдать раком кожи в возрасте до 70 лет. В таких условиях задача создания простой и удобной системы диагностики становится очень важной. Биопсия тканей при поражениях кожи может быть неприятной и болезненной. Более того, биопсия сегодня обычно не отбирает образцы всего кожного образования и не дает большой информации о размере и глубине данного образования. Недавно американские ученые Рутгерского университета разработали и протестировали новое устройство, позволяющее решить сразу две эти проблемы и основанное на двух различных механизмах анализа повреждений кожи. Новый прибор "виртуальной биопсии" основан на использовании технологии вибрационной оптической когерентной томографии для анализа тканей. Он посылает сигналы ближнего...
26 Март
539
Корейская компания lululab, которая является дочерней компанией C-Lab - собственной венчурной программы Samsung Electronics, разработала устройство LUMINI, предназначенное для оценки состояния кожи лица и ухода за ней и использующее в своей работе программное обеспечение на основе искусственного интеллекта. Свой новый продукт, который состоит из ручного сканирующего устройства и программного обеспечения, корейские разработчики представили на ежегодной международной выставке потребительской электроники CES 2019, где с ним смогли познакомиться специалисты Evercare. Основываясь на технологии искусственного интеллекта, прибор всего за 10 секунд сканирует и анализирует состояние различных областей кожи лица пользователя и рекомендует наиболее подходящие косметические средства. LUMINI количественно оценивает состояние кожи по шести критериям, включая морщины, поры, повреждения кожи и признаки мелазмы*, которые являются наиболее распространенными проблемами кожи, и рекомендует лучшее...
11 Февраль
716
Американская компания DermaSensor разработала одноименный портативный прибор, предназначенный для оценки потенциально опасных образований на коже. Эта система использует спектроскопию, оптику и технологии машинного обучения для диагностики рака кожи у пользователей. Устройство применяет метод визуализации, называемый спектроскопией упругого рассеяния, который измеряет, как фотоны рассеиваются различными клеточными структурами. По данным компании, онкологические поражения рассеивают свет слегка иначе, чем доброкачественные, поскольку имеют ячеистую и субклеточную структуру. Диагностика осуществляется путем прикладывания устройства к коже в месте исследуемого образования, а визуализация результатов обеспечивается приложением, к которому прибор подключается беспроводным способом. Используя прецизионную оптику, DermaSensor способен обнаруживать клеточные патологические изменения размером от 2 мм. По словам разработчиков, система позволяет произвести оценку состояния кожи за...
22 Октябрь
718
Фирма LEO Science & Tech Hub, подразделение компании LEO Pharma, занимающееся технологическими инновациями, совместно с Epicore Biosystems намерена начать производить и использовать неинвазивные носимые сенсоры пота. Эти миниатюрные, наклеиваемые на кожу устройства, предназначены для измерения в реальном времени прогностических биомаркеров, контроля реагирования пациента и применяться для принятия решений по лечению. В рамках общего проекта предполагается проведение исследования применимости концепции вместе с учеными и дерматологами Центра биоинтегрированной электроники Северо-Западного университета (США) и Департамента дерматологии Медицинской школы Файнберга. Цель этого исследования - провести измерения для определения базовых характеристик системы и проверить клиническую релевантность такого подхода для пациентов, страдающих от атопического дерматита* (экземы).  По словам вице-президента LEO Science & Tech Hub Майкла Сьерры, Основной целью точной медицины...
24 Август
1,127
Приложения, использующие камеру смартфона или обрабатывающие присланные пользователями фотографии, сегодня широко используются в качестве инструмента для дерматологии. Несмотря на скептицизм экспертов и предостережения врачебного сообщества, такие приложения появляются снова и снова, сменяя те, которые по каким-то причинами не устраивают пользователей. Сегодня мы хотим представить вам несколько цифровых платформ, предназначенных для сферы дерматологии. Skin Image Search Приложение Skin Image Search компании FirstDerm использует технологию искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) для помощи пользователям в определении того, что, собственно, происходит с его кожей. Пользователи загружают в платформу фотографию своей кожи, где AI начинает анализировать ее и определяет диагноз. Сейчас, на стадии бета-тестирования, система определяет диагноз с 40%-точностью и может свести результат к пяти наиболее вероятным диагнозам с точностью 80%. SkinVision Это приложение,...
23 Август
1,094
Использование популярных мобильных приложений для диагностики рака кожи, учитывая недостаток информации об их тестировании, угрожает общественному здравоохранению, утверждается в отчете об исследовании, проведенному специалистами Бирмингемского университета (Великобритания). В этом исследовании была проанализирована медицинская литература о таких приложениях с целью оценки количества таких программных продуктов на рынке, определения точности их работы, а также понимания того, какие преимущества и ограничения имеют подобные технологические решения. В обзор вошли теледерматологические приложения (с помощью которых фотографии пересылались дерматологу напрямую), хранилища изображений (которые могут быть использованы для ежемесячного сравнения фотографий, чтобы понять, как изменяется родинка) и приложения с расчетом риска (основанные на распознавании цвета и структуры, или фрактальном анализе). Исследователи обнаружили, что некоторые из этих приложений с относительно высокой...
31 Май
955
Исследование, проведенное группой ученых из разных стран, показало, что нейронная сеть глубокого обучения может более эффективно классифицировать кожные новообразования, чем профессиональные дерматологи. Это исследование, которое подтвердило результаты экспериментов, которые проводились ранее, свидетельствует о том, что люди в отдаленных районах теперь смогут получить доступ к диагностике уровня профессионального врача просто с помощью своего смартфона. Результаты исследования были опубликованы в журнале Annals of Oncology. В исследовании использовалась "подготовленная и проверенная" с помощью изображений разнородных поражений кожи сверточная нейронная сеть глубокого обучения. Во время тестов алгоритм обрабатывал 100 изображений, которые параллельно были предоставлены для диагностики 58 дерматологам, 30 из которых имели более 5 лет опыта. Изображения анализировались вместе с сопутствующей клинической информацией и без нее. Дерматологи смогли классифицировать потенциально опасные...
27 Апрель
1,053
Сегодня, когда человек заметит на своей коже подозрительную сыпь или образования, он тотчас же обращается к Интернету в поисках фотографий с такими же симптомами, чтобы определить свою болезнь. Но это не лучший метод, поскольку многие из таких фотографий имеют неправильную идентификацию болезни. Новое приложение, получившее название Skin Image Search by First Derm и запущенное недавно в эксплуатацию как бета-версия, использует искусственный интеллект для помощи людям в определении того, что, собственно, происходит с их кожей. Пользователь может загрузить в приложение фотографию своей кожи. Затем алгоритм искусственного интеллекта сравнивает фотографию с изображениями различных кожных болезней. По словам разработчиков, Приложение не заменяет доктора. Оно представляет собой скорее умный поиск и сортировку изображений. При получении результаты пользователь может кликнуть на ссылку и больше узнать о своей болезни. В текущем состоянии приложение способно идентифицировать болезнь с...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь