IBM разрабатывает систему для диагностики меланомы по фотографиям

Компания IBM разрабатывает платформу, которая использует алгоритмы глубокого обучения для диагностирования меланомы по фотографиям кожи. Работы ведутся совместно с дерматологами из Мемориальной онкологической больницы Слоан Кеттеринг.

В этом проекте специалисты IBM используют базу данных из около 1300 изображений различных изменений на коже, полученных при помощи дермаскопа. Из них около 20% составляют фотографии меланомы. Большая часть (80%) фотографий, помещенных в базу, использовалась для обучения компьютера, остальные применялись для проверки работоспособности и эффективности системы. Протестировав ряд различных подходов, разработчики описали различные комбинации чувствительности, точности, специфичности и четкости. При этом они указали, что одной из основных проблем при разработке системы было то, что они не смогли выделить самый лучший подход, поскольку улучшения в одной сфере часто приводило к ухудшению в другой области определения результата.

При тестировании своей системы сотрудники IBM сравнивали работу компьютера с оценками 8 опытных дерматологов при анализе 100 изображений (половина из них была с меланомой) и пришли к выводу, что компьютерная диагностика предоставляет более точные результаты, чем дерматологи (76% против 70%). При той же чувствительности при диагностике, как и у группы дерматологов (82%), система IBM показала несколько лучшие показатели (62% против 59%) при конкретной детализации (специфичности), пишет iMedicalApps.

По словам представителей IBM, им предстоит еще много работы, прежде чем система будет готова для использования в реальных условиях, включая необходимость проведения жесткой проверки на более репрезентативной базе изображений (не настолько "обогащенной" фотографиями меланомы и более соответствующей реальной мировой практике). При этом уже сейчас виден большой потенциал в использовании подобной системы для быстрого скрининга большого количества людей и в возможности обнаружения раковых поражений на раннем этапе, что облегчает дальнейшее лечение.

Мы уже писали о том, что современные технологии искусственного интеллекта позволяют диагностировать рак кожи не хуже опытного дерматолога. Многие исследователи отмечали, что такой алгоритм вскоре будет работать даже лучше любого "живого" дерматолога. При этом они высказывали опасение, что это может привести к тому, что пациенты постепенно привыкнут сами использовать такое приложение, что потенциально грозит нежеланием проходить регулярные проверки у дерматолога. А дерматология, в свою очередь, постепенно исчезнет как профессия, вытесненная искусственным интеллектом.

Но разработчики IBM предполагают, что подобная система предназначена не для замены дерматолога, а, скорее, для помощи ему, позволяя провести быструю оценку пациентов и, при обнаружении потенциально опасного случая, направляя пациента к врачу для постановки конечного диагноза. Опытные дерматологи не всегда доступны и их услуги могут быть дороги для большинства людей, поэтому система IBM вполне может помочь решить обе эти проблемы.