Искусственный интеллект диагностирует кожные заболевания как профессиональный врач

Искусственный интеллект диагностирует кожные заболевания как профессиональный врач

11 May 2017
1634
Прослушать

Последнее время пресса непрерывно муссирует слухи о профессиях, в которых людей могут с успехом заменить роботы. Возможно, одной из таких профессий вскоре станет и дерматология. Впрочем, не будем уподобляться бульварной прессе и уточним, что именно в этой сфере системы на базе искусственного интеллекта могут очень эффективно ассистировать людям-врачам в диагностике и подборе правильного лечения.

Исследователи из американского Стэнфордского университета разработали решение на основе глубокой сверточной нейронной сети* - технологии искусственного интеллекта для построения набора знаний, позволяющих обнаруживать и диагностировать раковые поражения кожи.

Сегодня этот диагностический процесс делается вручную и является субъективным, что может вызвать ошибки определения типа поражения кожного покрова. Дерматолог просто смотрит на поражения через дерматоскоп и делает выводы на основании своего опыта и образования.

Система, которую разработали университетские ученые, основана на предварительном изучении около 130 000 изображений поражений кожи с ранее установленным диагнозом, который относится к более, чем 2000 заболеваний, пишет Medgadget.com.

В тестах, в которых исследователи хотели проверить, насколько система оказалась "хорошим учеником", она участвовала в соревновании с 21 опытными сертифицированными дерматологами. Им было предложено классифицировать различные изменения кожи, среди которых были, в частности, плоскоклеточная карцинома - наиболее часто встречающийся тип рака кожи, доброкачественный себорейный кератоз, самый смертоносный вид рака кожи - меланома и обычные родинки.

Как показали тесты, нейронная сеть показала такие же по точности и производительности результаты, как квалифицированные врачи-дерматологи, продемонстрировав, что система на базе искусственного интеллекта способна классифицировать рак кожи с таким же уровнем компетенции, как профессионалы в этой сфере.

И теперь, судя по всему, будет несложно создать мобильное медицинское приложение, которое будет через облако использовать эту систему и успешно выполнять работу дерматолога за существенно меньшие деньги.

* Свёрточная нейронная сеть (англ. convolutional neural network) — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, нацеленная на эффективное распознавание изображений, входит в состав технологий глубокого обучения.