x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
Искусственный интеллект точно прогнозирует детские болезни по медицинским записям

Искусственный интеллект точно прогнозирует детские болезни по медицинским записям

Методы, основанные на технологии искусственного интеллекта, стали мощным инструментом для преобразования диагностики и медицинской помощи в здравоохранении. Хотя системы на базе машинного обучения уже продемонстрировали хорошие результаты в диагностической работе на основе изображений, анализ разнообразных и объемных данных электронной медицинской документации все еще остается сложной задачей.

Исследователи Медицинского центра для женщин и детей в городе Гуанчжоу (Китай) использовали разработанный ими алгоритм на основе искусственного интеллекта для чтения 1.36 миллиона детских историй болезни, и смогли диагностировать болезни так же точно, как и врачи, как показало исследование эффективности работы программной системы. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Medicine.

Китайские ученые смогли доказать, что алгоритм на основе машинного обучения может обрабатывать электронные медицинские карты аналогично тому, как это делают врачи, и обнаруживать ассоциации, которые не выявляются статистическими методами. Алгоритмическая модель использует автоматизированную систему обработки естественного языка с использованием методов глубокого изучения для извлечения клинически значимой информации из электронных медицинских записей.

У маленьких пациентов после обработки симптомов, историй болезни и других клинических данных, полученных из этой массивной выборки, были обнаружены распространенные детские болезни. При тестировании система показала высокую точность диагностики различных заболеваний и сопоставима по результативности с показателями педиатров в диагностике распространенных детских заболеваний.

Цель этого проекта заключается в создании системы для помощи в диагностике сложных или редких заболеваний путем предоставления большего количества диагностических прогнозов, а также в оказании содействия в сортировке пациентов.

Просмотров: 408
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь