Умная система для обнаружения ранних признаков болезни. Еще одна

Умная система для обнаружения ранних признаков болезни. Еще одна

25 Mar 2018
1143
Прослушать

Компания Ochsner Health System, владеющая сетью клиник в Луизиане (США), внедрила у себя платформу на базе технологии искусственного интеллекта с целью обнаружения ранних признаков заболевания  у пациентов. В своей работе это программное обеспечение использует движок машинного обучения компании Epic и облачный сервис Microsoft Azure. С помощью этого технологического решения группа быстрого реагирования Ochsner сможет проактивно начать работать с пациентом, а также обнаруживать побочные эффекты и снижать их влияние.

Ochsner Health System тестировала технологии искусственного интеллекта в течение трех месяцев и за это время система позволила снизить уровень побочных реакций на 44%.

В настоящее время, по словам руководителя клинических преобразований медицинской компании Ричарда Майлэни, компания ставит своей целью внедрить это решение во всех медицинских информационных системах 30 своих больниц.

Побочные негативные эффекты обходятся больницам в очень большие суммы. Недавний анализ компании Frost & Sullivan показал, что в 2016 году такие происшествия стоили американской и европейской системе здравоохранения $317.93 млрд. К 2022 году, по оценкам той же аналитической фирмы, эти затраты достигнут показателя в $383.7 млрд. Кроме этого, 30 побочных эффектов, проанализированных аналитиков, привели к 91.8 млн госпитализаций пациентов в Америке и Западной Европе.

В дальнейшем эта луизианская медицинская система намерена использовать технологию Epic и Azure и в других областях здравоохранения, например, в сфере лечения больничных инфекций и пролежней.