Google сможет прогнозировать сердечные заболевания, посмотрев вам в глаза

Исследователи компании Google разработали алгоритм на базе искусственного интеллекта, который с высокой долей вероятности способен предсказать человеку серьезные проблемы со здоровьем, в частности, вероятность сердечного приступа или инсульта. Причем делать такое предсказание программное обеспечение сможет путем анализа фотографии сетчатки глаза пациента. Как показали проведенные эксперименты, анализируя состояние сетчатки, искусственный интеллект способен определить возраст человека, его кровяное давление, его отношение к курению, а также прогнозирует шансы развития заболеваний сердца.

Результаты исследования были недавно представлены в онлайновом журнале Nature Biomedical Engineering, причем там отмечается, что этот метод так же точно предсказывает сердечно-сосудистое заболевание, как и существенно более инвазивная процедура, которая требует забора крови из вены пациента.

Разработанный на базе технологий искусственного интеллекта алгоритм разрабатывался и тестировался на базе обезличенных данных 284 335 пациентов, после чего был проверен на наборах данных, полученных от 12 026 и 999 пациентов.

Согласно данным компании, исследователи ранее уже доказали, что существует корреляция между состоянием кровеносных сосудов в сетчатке и риском сердечного заболевания. Используя фотографию сетчатки, можно рассчитать эту связь и с точность в 70% предсказать вероятность наступления приступа у пациента в ближайшие пять лет, либо зафиксировать, что данному человеку ничего подобного не грозит.

Технология Google основана на создании "тепловой карты" или графического представления данных, которая покажет, какая конкретно точна на изображении является наиболее важной для предсказания определенного фактора риска. В частности, алгоритм Google обращает основное внимание на кровеносные сосуды, для того чтобы делать прогнозы, касающиеся кровяного давления.

В Google считают, что их разработка поможет медикам проще и быстрее оценивать здоровье пациента, но до массового использования технологии еще далеко, поскольку требуется провести целый ряд клинических исследований.