ЭКГ-анализ с использованием искусственного интеллекта

Французская компания Cardiologs разработала алгоритм с использованием технологий искусственного интеллекта, который предназначен для анализа электрокардиограмм. На днях компания получила дополнительные инвестиции в свой проект в размере $6.5 млн.

Люди, у которых возможно возникновение аритмии, обычно делают ЭКГ в кабинете у врача, а если это не дает нужного результата, то ему часто прописывают ношение сердечного монитора непрерывно в течение двух недель. После этого все эти сотни часов данных необходимо проверить секунда за секундой, чтобы обнаружить любые признаки аритмии, некоторые из которых очень сложно отличить от безвредных нерегулярностей сердечного ритма,

По словам главы компании Янна Флореэу,

Амбулаторный анализ ЭКГ - это трудоемкая задача, которая не позволяет сделать быстрый вывод о наличии, например, аритмии и увеличивает затраты медицинской организации. Мы разработали решение, алгоритм которой был "обучен" с помощью нейронной сети на базе 500 000 записей и этот набор данных постоянно увеличивается. В результате наше решение способно распознавать структуры в записи кардиограммы, позволяющие быстро и точно обнаружить заболевание сердца таким же интуитивным методом, как это делают профессиональные специалисты.

Новый алгоритм недавно уже получил необходимые разрешения от европейских и американских регулирующих органов, позволяющие использовать его в клинической практике. Программное обеспечение способно определять до 10 видов аритмии, включая фибрилляцию предсердий. Раннее обнаружение аритмии, а особенно фибрилляции предсердий, помогает врачам предотвратить инсульт или серьезные заболевания сердца.

Программа способна использовать данные, полученные как с помощью клинических электрокардиографов, так и современных мобильных устройств, таких как как "умные" часы, ЭКГ-пластыри, "умная" одежда. Программа способна также принимать и обрабатывать ЭКГ-данные, полученные с помощью устройств непрерывного мониторинга.

В клинических исследованиях, предшествующих получению разрешения FDA, алгоритм показал точность определения 91% и 97%-чувствительность обнаружения фибрилляции предсердий.

Попытки применить искусственный интеллект для расшифровки электрокардиограмм предпринимают и другие компании. В частности, в июле этого года исследователи Стэнфордского университета, работающие совместно с компанией iRhythm, объявили о разработке алгоритма на базе технологий искусственного интеллекта, который в первых тестах показал лучшие результаты, чем сертифицированные специалисты, в идентификации по ЭКГ аритмии разного рода, включая фибрилляцию предсердий.