Алгоритм диагностирует аритмию как опытный кардиолог
Новый алгоритм, разработанный учеными Стэнфордского университета, способен обнаружить угрожающие жизни нерегулярности сердечного ритма (аритмию), обработав многочасовые данные записи биения сердца, сделанные сердечным монитором. Этот алгоритм делает это лучше, чем опытный кардиолог и способен обрабатывать данные, полученные от удаленного пациента, например, человека, для которого доступ к врачу-кардиологу затруднен.
По словам одного из исследователей Авни Хэннана,
Очень важно, что мы не просто можем обнаружить анормальность сердечного ритма, а то, что мы с высокой точность способны фиксировать целый ряд различных анормальностей сердечной деятельности, связанных с аритмией. Такой уровень точности вы не сможете найти нигде.
Люди, у которых возможно возникновение аритмии, обычно делают ЭКГ в кабинете у врача, а если это не дает нужного результата, то ему часто прописывают ношение сердечного монитора непрерывно в течение двух недель. После этого все эти сотни часов данных необходимо проверить секунда за секундой, чтобы обнаружить любые признаки аритмии, некоторые из которых очень сложно отличить от безвредных нерегулярностей сердечного ритма, пишет Biotech Asia.
Ученные Стэнфорда подошли к этому вопросу как проблеме с данными, разработав алгоритм машинного обучения, который способен выделить из ЭКГ 13 типов аритмии. Для того, чтобы получить массивный набор данных, который был использован для "тренировки" глубокой нейронной сети, исследователи сотрудничали с компанией iRhythm. Через семь месяцев работы программа смогла диагностировать аритмию с такой же точностью, как кардиолог и существенно большей производительностью.
По мнению американских ученых, работавших в этом проекте, через некоторое время этот алгоритм сможет помогать кардиологам диагностировать аритмию и подбирать лечение, доступное для людей, которым трудно увидеться с кардиологом лично.
Для проверки эффективности работы алгоритма ученые провели тестирование, в котором работа программы сравнивалась с показателями трех опытных экспертов-кардиологов. В эксперименте участвовали пациенты, которые в течение двух недель носили небольшой нагрудный монитор iRhythm, введя при этом обычную жизнь. Тесты показали, что алгоритм способен диагностировать аритмию с точностью, вполне сравнимой с показателями кардиологов и в большинстве случаев делает это существенно быстрее.
При этом, что очень важно, алгоритм не устает и способен заниматься обнаружением аритмии постоянно и непрерывно. И эта технология позволит обеспечить диагностику экспертного уровня там, где нет врачей-специалистов - в развивающихся странах и сельских районах. Кроме того, этот алгоритм может быть интегрирован в носимое устройство, которое люди, находящиеся в зоне риска, смогут носить все время, и которое будет автоматически отсылать сигнал в "Скорую помощь" при регистрации смертельно опасных нерегулярностей сердечного ритма.