Диагностировать деменцию по голосу и лицу

Деменция развивается медленно и незаметно для многих пациентов. Мониторинг изменений, связанных с деменцией, сложен и, как правило, требует привлечения профессиональных специалистов, способных интерпретировать слабые признаки заболевания с помощью стандартных опросников. При этом пациенты, проходящие подобное тестирование, постепенно привыкают к таким тестам, за счет чего их показатели улучшаются, и со временем диагностические результаты становятся неточными.

Японские исследователи из университета в Осаке и Института науки и технологии в Наре разработали подобный, но целиком основанный на использовании компьютера метод, при котором пациент также отвечает на вопросы, а программа при этом тщательно контролирует их реакции. По мере того, как пациент отвечает на вопросы, программное обеспечение идентифицирует различные параметры речи, такие как тон, скорость интонацию, а также употребление глаголов и существительных. В это же время программа с помощью камеры отслеживает выражение лица пациента и измеряет ряд визуальных параметров. Информация об этом проекте была опубликована в IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine.

Вся эта информация обрабатывается с помощью алгоритмов машинного обучения, которые ранее уже были "натренированы" на анонимизированных записях пациентов, как страдающих от деменции, так и тех, кто только проявляет признаки заболевания или здоров.

При тестировании системы, в котором принимали участие 12 здоровых людей и 12 людей, у которых была диагностирована деменция, программа показала 90%-точность, основываясь лишь на 6 вопросах, ответ на каждый из которых занимал только две - три минуты.