10 стартапов, использующих искусственный интеллект для борьбы с раком

10 стартапов, использующих искусственный интеллект для борьбы с раком

20 Sep 2016
2878
Прослушать

Во всем мире отмечается рост заболеваемости раком. Это связано, в первую очередь, со старением населения. Количество диагностированных случаев рака, по мнению Всемирной организации здравоохранения, в следующие два десятилетия вырастет на 70%, с 14 млн до 22 млн. И во всем мире все более мощные силы подключаются к решению этой проблемы, в том числе в этой сфере появились технологические гиганты Google и IBM, которые начали использовать для этого свои ресурсы из сферы искусственного интеллекта. На этом поле работают и недавно образованные инновационные компании, с которыми мы хотим вас кратко познакомить.

  1. CureMetrix

Категория: визуализация и диагностика.

Американская компания CureMetrix разработала алгоритм, используемый для анализа медицинских изображений, который в настоящее время тестируется для идентификации признаков рака легких по рентгеновским изображениям и рака груди в маммограммах. Используемая в решении технология отличается применением "умных выборок" данных, что позволяет отобрать из огромного массива больших данных релевантную информацию. Алгоритм машинного обучения исследует данные изображения, идентифицирует нужные атрибуты, исключая ненужную информацию и создает образцы, позволяющие точно продиагностировать пациента.

  1. Cyrcadia

Категория: носимые технологии

Американский стартап, разработавший накладку на грудь в виде пластыря iTBra, который измеряет температурные изменения в тканях груди, а полученные данные анализируются с помощью алгоритмов машинного обучения. Используемое в решении предиктивное аналитическое программное обеспечение позволяет идентифицировать и категорировать аномальные циркадные формы в пока еще здоровых тканях груди. Если такие данные система получает, то она в течение нескольких минут автоматически транслирует точную информацию об этом лечащему врачу пациента.

  1. Enlitic

Категория: визуализация и диагностика.

Стартап Enlitic, который специализируется на диагностике с использованием алгоритмов машинного обучения, работает совместно с австралийской сервисной компанией Capitol Health, чтобы вывести свое решение на рынок Австралии и Азии. Capitol Health одновременно является инвестором стартапа, вложив в него $10 млн. Решение Enlitic используется для анализа медицинских изображений с целью идентификации признаков рака легких и обнаружения переломов костей. Как говорится в пресс-релизе компании Enlitic, "впервые алгоритмы машинного обучения используются для автоматического обнаружения узелков рака легких на изображениях, полученных с помощью компьютерной томографии, с точность на 50% более высокой, чем это делают торокальные радиологи".

  1. Entopsis

Категория: визуализация и диагностика.

Американская компания-стартап разработала устройство, получившее название Nutec (от англ. Nanoscale Unbiased Textured Capture), которое используется в основном в онкологии, при лечении аутоиммунных расстройств и редких болезней. При диагностике этот прибор использует метод анализа сигнатур, который, как выяснилось при исследовании, может быть клинически полезным и точным.

Nutec - это универсальная диагностическая платформа, которая может одновременно обрабатывать различные типы образцов и определять наличие сразу нескольких заболеваний. Алгоритмы машинного обучения используются для ассоциации обнаруженных молекулярных сигнатур с конкретными болезнями.

  1. Freenome

Категория: визуализация и диагностика.

Еще один американский стартап, деятельность которого фокусируется на анализах крови. Решение компании анализирует динамически меняющийся набор генетического материала, содержащегося в крови, который специалисты компании называют freenome (free•nohm). Платформа компании может отслеживать "здоровье" этого freenome, позволяя идентифицировать возможные нарушения в нем. Freenome работает как система предупреждения, срабатывающая при "нездоровых" условиях, таких как рак, что позволяет использовать как элемент диагностической системы. В "слепых" испытаниях платформы на диагностику рака система показала 100% результат, указывает компания.

  1. Globavir Bioscience

Категория: Разработка лекарств

Этот иммунно-онкологический стартап использует платформу на основе алгоритмов машинного обучения с целью уменьшения времени разработки лекарств. Фирма работает совместно с крупной биофармацевтической компанией Sorrento Therapeutics, которая является одновременно инвестором стартапа.

  1. OncoraMedical

Категория: предиктивная аналитика и оценка рисков

Компания разрабатывает систему предиктивной аналитики и оценки риска на базе больших данных для сферы точной радиационной онкологии. Это решение используется основанной в 2014 году фирмой в рамках программного обеспечения для системы поддержки клинических решений.

Разработка OncoraMedical - это пример решения для точной (прецизионной) медицины, которое позволяет подготавливать персонализированную лучевую терапию для каждого пациента, основываясь на его специфических характеристиках и медицинской истории. При этом система рассчитывает риск токсичности для конкретного пациента, создает персональный план лучевой терапии и предсказывает наиболее возможный вариант исхода при соблюдении конкретного плана лечения.

  1. SkinVision

Категория: Мониторинг

Разработанное голландскими разработчиками приложение использует алгоритмы компьютерного зрения для анализа изменений кожи с цель диагностирования рака кожи (меланомы). В приложении используется уникальный алгоритм онлайн-оценки, который способен определить ненатуральные параметры роста родинок на коже. Система прошла расширенные тестовые исследования в нескольких европейских клиниках. По мнению экспертов, это неплохое решение для самодиагностики и своевременного предупреждения пользователей, которое также обладает возможностями совместного использования полученных результатов с врачом. SkinVision - первое и единственное приложение такого рода, получившего официальное разрешение на использование от регулирующих органов Европы.

  1. Proscia

Категория: визуализация и диагностика

Этот американский стартап разработал облачную патологическую платформу, которая использует алгоритмы компьютерного зрения для анализа слайдов биопсии и медицинских изображений. Основное направление деятельности платформы - онкология. Решение объединяет в едином облачном решении хранилище информации корпоративного уровня, высокоскоростную систему анализа тканей и технологии распределенной совместной работы.

Платформа может использоваться как врачами и исследователями, так и в целях обучения.

  1. Pathway Genomics

Категория: визуализация и диагностика.

Компания разработала специальный набор для неинвазивного анализа крови CancerIntercept Detect, который позволяет обнаружить и идентифицировать мутации в генах, связанные с развитием или прогрессом ракового заболевания. Сейчас компания проводит исследование Healthy 1000 Clinical Research Study, в рамках которого она собирает образцы крови различных людей с высоким риском заболеваемости, у которых ранее никогда не диагностировался рак и у которых не проявляются никакие симптомы, связанные с раком, с целью определения возможности раннего обнаружения онкологического заболевания. Для анализа компания использует возможности искусственного интеллекта IBM Watson.