Новая система анализа медицинских изображений от AIDoc

Технология на базе искусственного интеллекта - модная ныне тема, причем мест, где она может использоваться в сфере здравоохранения, очень много. Одной из таких областей является анализ медицинских изображений, где искусственный интеллект и системы компьютерного зрения помогают радиологам и другим врачам находить признаки серьезных заболеваний.

Израильская компания Aidoc Medical разрабатывает решение на базе искусственного интеллекта, которое может находить визуальные анормальности в медицинских анатомических изображениях. Технология разработана таким образом, чтобы без труда встраиваться в существующие рабочие процессы радиолога и помогать ему делать свою работу более эффективно. Система ищет на изображениях ненормальности, основываясь на том, что хочет там найти врач-радиолог, пишет TechCrunch.

Подобные решения мы уже описывали, и среди своих основных конкурентов Aidoc называет IBM Watson, хотя и заявляет, что "компания делает прекрасные вещи, но их образ действия другой". Как говорит глава Aidoc Элад Валах,

IBM хочет полностью изменить процесс диагностики, т.е. делать весь процесс интерпретации медицинского изображения от начала до конца. Чтобы это делать, вы должны фокусироваться на узком списке патологий.

В отличие от IBM, Aidoc предлагает рынку нечто более базовое, но захватывающее более широкое поле действия, не концентрируясь на одной или двух патологиях. Они разработали новый тип технологии глубокого обучения, которая может обнаружить анормальности на высоком уровне.

Еще одним конкурентом является Zebra Medical Vision, которая в основном, по словам Валаха, фокусируется на ретроспективном анализе случайны находок в сканах, т.е. помогает страховым компаниям определять пациентов с ненормальностями, которые, возможно, нуждаются в лечении.

Ну, и недавно упоминаемый нами стартап MedyMatch, который использует, по их словам, "глубокий обзор и продвинутую когнитивную аналитику" для анализа медицинских изображений, но фокусируется на точной и быстрой диагностике инсульта. Система сканирует фотоизображения мозга пациента, полученные с помощью компьютерной томографии, и сравнивает их с сотнями тысяч аналогичных изображений других пациентов, хранящихся в базе знаний. При этом очень быстро фиксируются практически любые отклонения от нормального КТ-изображения мозга.