Машинное обучение и искусственный интеллект для диагностики инсульта

Израильская компания MedyMatch Technology разработала специализированное решение для поддержки клинических решений на базе больших данных (Big Data) и системы искусственного интеллекта, позволяющие повысить качество и скорость диагностики инсульта.

Система сканирует фотоизображения мозга пациента, полученные с помощью компьютерной томографии, и сравнивает их с сотнями тысяч аналогичных изображений других пациентов, хранящихся в базе знаний. При этом очень быстро фиксируются практически любые отклонения от нормального КТ-изображения мозга.

В настоящее время этот процесс не автоматизирован и не всегда радиологи, работающие в отделении неотложной помощи, фиксируют едва различимые аспекты в сканированном изображении мозга, что приводит к задержке в лечении. Особенно, если специалист перегружен работой и утомлен. А быстрое обнаружение повреждения мозга может предотвратить паралич и даже смерть.

По утверждению представителей компании-разработчика, их система способна обнаруживать неправильности в изображении мозга точнее, чем это делает человек. В результате система выдает трехмерные изображения с обнаруженными повреждениями мозга, которые позволяют врачам принимать более информированные решения.

Используемая в решении облачная система позволяет загружать сканированные изображения из любого места и там же их хранить.

В настоящее время продукт находится в бета-фазе разработки и доступен только нескольким десяткам врачей в выбранных больницах в разных странах мира. Кроме того, компания сейчас проводит масштабные клинические испытания системы, которые предназначены для получения разрешения на ее эксплуатацию от FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов).