AI ставит диагноз по КТ-скану менее, чем за 2 секунды

Исследователи из Школы медицины Икана Медицинского центра Маунт-Синай разработали решение, позволяющее идентифицировать инсульт, кровоизлияние, гидроцефалию и другие неврологические проблемы за 1.2 секунд. В решении для анализа скана компьютерной томографии (КТ) используются алгоритмы искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI). Опубликованное в журнале Natural Medicine исследование, впервые продемонстрировало непосредственное клиническое использование AI для обнаружения широкого ряда неврологических заболеваний.

Используемая в решение глубокая нейронная сеть была подготовлена путем анализа 37 236 КТ-сканов головы, с помощью которых она "училась" идентифицировать, содержит ли изображение признаки каких-либо анормальных проявлений. После чего алгоритм был протестирован на способность обнаружения и уведомления врача о наличии заболевания. Эксперимент проводился в рамках слепого рандомизированного контролируемого исследования в искусственной клинической среде.

В среднем решение позволяло примерно в 150 раз быстрее проводить обработку изображения и отсылку, при необходимости, предупреждающего сообщения врачу, чем это требовалось для "живого" специалиста.

Следующая фаза тестирования решения будет включать в себя расширенную компьютерную разметку КТ-сканов с использованием "строго контролируемых обучающих подходов". При этом решение будет обновлено за счет включения новых методов, повышающих эффективность обработки данных.

По мнению разработчиков, для доработки системы им потребуется еще примерно два года.