AI-система Google превзошла 6 радиологов в диагностике рака легких

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, рак легких является одной из наиболее распространенных причин смерти на Земле, унося жизни более 2 миллионов человек в год - примерно столько же, сколько и рак молочной железы. Проведенный в 2015 году анализ показал, что только 2-4% пациентов проходят в настоящее время скрининг на это заболевание с помощью компьютерной томографии.

Разработчики Google, сотрудничающие с Медицинской школой Северо-Восточного университета в США, создали модель искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), способную выявлять рак легких на основе скрининговых тестов лучше, чем радиологи-люди со средним восьмилетним опытом работы.

При анализе результатов по одному скану компьютерной томографии (КТ) модель выявляла рак в среднем на 5% чаще, чем группа из шести экспертов и на 11% реже давала ложноположительные результаты. Люди и искусственный интеллект достигли аналогичных результатов, когда радиологи смогли просмотреть результаты предыдущего КТ-сканирования.

Когда дело доходило до прогнозирования риска развития рака через два года после скрининга, модель смогла обнаружить рак на 9,5% чаще, по сравнению с радиологами.

Подробно описанная в исследовании, опубликованном в журнале Nature Medicine, модель на базе алгоритма глубокого обучения использовалась для прогнозирования наличия у пациента рака легких, генерируя для него оценку риска развития рака легких и определяя местоположение злокачественных новообразований в лёгких.

Модель будет доступна через интерфейс разработчика Google Cloud Healthcare API, поскольку Google продолжает испытания и дополнительные тесты с партнерскими организациями.

Модель была разработана с использованием более чем 42 000 скрининговых изображений КТ грудной клетки, полученных от примерно 15 000 пациентов, 578 из которых заболели раком в течение года, в ходе исследования, проведенного в 2002 году Национальным институтом здравоохранения США.

Результаты затем были подтверждены на наборах данных Медицинской школы Северо-Западного университета.

Это далеко не первый шаг Google на пути к разработке системы для обнаружения и лечения рака. В прошлом году для диагностики рака легких исследователи Нью-Йоркского университета использовали систему Google Inception v3.