x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
AI автоматически фиксирует полипы при колоноскопии

AI автоматически фиксирует полипы при колоноскопии

Информация о новых решениях на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) появляется в настоящее время чуть ли не каждый день и касается она разных медицинских областей, включая радиологию, онкологию и даже офтальмологию. В частности, на днях китайская компания Wision AI объявила о том, что она адаптировала программное обеспечение обработки изображений на базе AI для того, чтобы помогать врачам обнаруживать полипы в кишечнике в процессе колоноскопии. Эта технология предполагает ее применение в реальном времени, и сама процедура колоноскопии практически ничем не отличается от обычно используемой.

Программа работает путем анализа параллельного видеопотока, полученного из видеопроцессора эндоскопа или его монитора. Алгоритм обнаруживает присутствие полипов и выдает найденное на параллельно работающий монитор. Предполагается, что он одновременно используется врачом во время анализа процедуры.

По словам разработчиков, технология основана на той же архитектуре, что используется в автономных автомобилях, т.е. алгоритм Wision AI позволяет самостоятельно "рулить" процедурой колоноскопии. Использование подобной сети глубокого обучения связано с тем, что здесь те же требования обработки видео в реальном времени, как и у беспилотной машины. Но, естественно, собственно технология обнаружения полипов внутри кишечника существенно отличается от обнаружения обычных объектов на улице и алгоритм это учитывает.

Сам алгоритм был "обучен" распознаванию полипов путем предварительного анализа 5545 наборов данных колоноскопии и затем проверен на 3 наборах вновь собранных данных клинических процедур, а также путем использования одного открытого набора данных. Проверочные наборы данных были в 200 раз больше по размеру, чем комплект изображений, использованный при обучении алгоритма. По результатам тестирования можно утверждать, что алгоритм работает с чувствительностью > 90% и специфичностью 95%. При этом система доказала свою клиническую работоспособность в реальном времени при колоноскопии.

Специалисты Wision AI считают, что на данном этапе эта система предназначена для помощи врачам во время процедуры с целью обнаружения большего количества полипов, и не способна работать самостоятельно.

В настоящее время Wision AI работает также над созданием AI-системы для раннего обнаружения плоскоклеточного рака пищевода (карциномы).

Просмотров: 109
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь