x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
Выявить болезнь с помощью данных, а не медицинских анализов

Выявить болезнь с помощью данных, а не медицинских анализов

Для многих заболеваний ранняя диагностика и своевременное вмешательство врача являются залогом хороших результатов лечения. Именно это послужило основанием для проведения скрининговых тестов на многочисленные заболевания, включая рак толстой кишки. Израильский стартап Medial EarlySign решил пойти другим путем и использовать искусственный интеллект для анализа данных электронных медицинских карт, в первую очередь данных прежних диагностических тестов, для раннего выявления риска развития колоректального рака.

Если данные, полученные при помощи такого решения, указывают на риск, это может подтолкнуть людей к прохождению скрининговых тестов, которые они в противном случае не пройдут. Она также может сэкономить средства, поскольку расходы на лечение снижаются при обращении к врачам на ранних стадиях. Особенно это касается таких заболеваний, как рак, сердечная недостаточность и диабет.

В Израиле и Европе уже используется продукт компании, который носит название ColonFlag и применяется он для определения риска развития колоректального рака у пациентов. В США подобный инструмент под названием LGI Flag применяется для обнаружения расстройств нижнего отдела желудочно-кишечного тракта.

В решении компании используются алгоритмы на базе искусственного интеллекта для идентификации и анализа генетических маркеров в ДНК пациентов. С помощью этого инструмента система с высокой степенью вероятности может определять риски, связанные с возможностью развития у пациента конкретной болезни.

ColonFlag сравнивает новый анализ крови пациента с данными его предыдущей диагностики, а также данными собственной гигантской базы данных, в которую включены анонимизированные результаты 20 млн тестов крови, собранных за тридцать лет. Алгоритм позволяет оценить вероятность того, что пациент заболел раком кишечника, за счет автоматического сканирования всех показателей здоровья человека и обнаружения минимальных изменений, позволяющих обнаружить похожие паттерны в своей базе данных.

Программное обеспечение очень хорошо определяет риск развития рака у пациентов и обнаруживает опухоль за полгода - год до врачебного диагноза.

В Израиле ColonFlag применялся в течение последних трех лет у пациентов в возрасте от 50 до 75 лет, которые не проходили колоноскопию или анализ кала на наличие крови. В этот период система была использована примерно для 220 000 пациентов, из которых 1913 пациентов были признаны подверженными высокому риску развития рака толстой кишки.

Преимущество системы на базе искусственного интеллекта заключается в том, что она пассивна - другими словами, пациентов ничего не просят сделать, объяснил он, и их склонность к риску определяется только данными. Причем система может помочь выявить пациентов вне возрастных параметров скрининга (50-75 лет) и это очень полезно, поскольку возраст диагностики в последние годы значительно снижается.

Недавно Medial EarlySign выпустила еще два аналогичных продукта, предназначенных для выявления пациентов с сахарным диабетом, а также пациентов с диабетом 2-го типа, которые в течение трех лет будут подвержены риску развития хронических заболеваний почек.

Просмотров: 447
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь