«Умная» ткань помогает физиотерапевтам оптимизировать процесс восстановления

«Умная» ткань помогает физиотерапевтам оптимизировать процесс восстановления

28 May 2019
273
Прослушать

Американские исследователи из Дартмутского колледжа разработали недорогую ткань с функцией измерения движения, изделия из которой пациенты, проходящие физиотерапию, могут надевать на руки или ноги. Новая ткань может давать пациентам обратную связь о наиболее подходящих углах наклона руки, что позволяет ускорить выздоровление. Это также позволяет врачам протестировать выздоровление пострадавшего пациента и эффективность физиотерапии.

Мониторинг движения поврежденного сустава может помочь пациентам улучшить заживление и избежать дальнейших травм. Он также может сообщить врачам, работает ли физиотерапия. Существующая технология мониторинга движения суставов может быть громоздкой, жесткой и дорогостоящей, а иногда и обладать слабой чувствительностью.

С целью разработки более подходящего решения группа дартмутских ученых создала недорогую, удобную и чувствительную ткань с функцией распознавания движения.

Исследователи сосредоточились на моющихся и недорогих тканях в качестве базового материала для носимой системы контроля движений, что позволяет сделать стоимость такого монитора не превышающей $50. По словам одного из исследователей Кидзия Шао,

За цену, которая меньше, чем цена некоторых толстовок, врачи и тренеры могут получить доступ к сенсорной системе, которая поможет им улучшить спортивные результаты или качество жизни.

Ткань содержит тонкий слой серебра для обеспечения электропроводности, кроме того монитор оснащен микроконтроллером, который принимает и обрабатывает получаемые данные. Поскольку ткань растягивается во время движения сустава, она генерирует данные о деформации кожи и давлении, а микроконтроллер интерпретирует эти данные для расчета угла поворота сустава.

К настоящему времени исследователи протестировали прибор на локтевом суставе у десяти добровольцев, которые сообщили, что он удобен, прост в использовании и гибок. Монитор продемонстрировал чувствительные измерения движения суставов и очень низкую частоту ошибок.

Информация о разработке была опубликована в Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies.