TM Capital: рынок медицинских систем на базе искусственного интеллекта будет расти на 38% в год

Развитие приложений на базе алгоритмов искусственного интеллекта, ускоряемое все увеличивающимся ростом объема данных и достижениями в компьютерных технологиях, вызывает трансформацию многих секторов экономики, одновременно создавая все новые отрасли. Согласно данным недавно изданного отчета компании TM Capital, к 2030 году объем рынка технологий на основе искусственного интеллекта составит $15.7 трлн.

В 2017 году мы видели все новые и новые методы использования искусственного интеллекта и в 2018 году рост этого рынка будет продолжаться с не меньшей скоростью. Это связано с тем, что все разработчики работают над улучшением эффективности своих решений, причем не только чтобы оправдать массивные инвестиции, которые были сделаны, но и для того, чтобы оставаться наверху этого исключительно конкурентного рынка.

Венчурные инвестиции в системы искусственного интеллекта в здравоохранении в 2016 году достигли пятилетнего максимума, составив примерно $800 млн  в рамках 90 сделок. И, если эти технологии смогут успешно решать проблемы, связанные с улучшением лечения, снижением затрат, вовлечением пациентов, то мы скоро увидим, что они станут новым стандартом в здравоохранении.

Рынок систем искусственного интеллекта для нужд здравоохранения в США в 2016 году превысил $320 млн и, согласно прогнозам, будет расти со скоростью 38% в год до 2024 года. Мировой же рынок таких систем будет расти на 39.4% в год и к 2024 году достигнет объема в $10 млрд. Основными драйверами такого роста в здравоохранении являются увеличение индивидуальных затрат на лечение, все увеличивающаяся доля стареющего населения и дисбаланс между количеством медицинских специалистов и пациентов.

Глобальные затраты на здравоохранение постоянно растут, достигнув порядка 9.9% всемирного ВВП (в 2000 году было всего 9%). В США эти затраты и того выше, составляя 17.8% ВВП страны (по данным на 2015 год). Количество людей в возрасте 60 лет и старше во всем мире вырастет на 56% с 2015 по 2030 год и такой процесс все сильнее напрягает существующую систему здравоохранения. Все сильнее увеличивается дефицит медсестер и технического персонала, количество вакансий медсестер достигнет к 2020 году 1.2 млн. Именно поэтому многие видят в системах искусственного интеллекта возможность эффективного решения этих проблем, причем не требующей существенного влияния человеческого фактора.

При этом на пути внедрения новых систем в здравоохранении стоят ряд преград, которые пока мешают их ускоренной адаптации. Среди этих факторов основное влияние оказывают:

• Высокие требования по начальным вложениям
• Потенциальное увеличения безработицы
• Сложности во внедрении
• Противодействие врачей адаптации систем искусственного интеллекта
• Неоднозначные требования регуляторов к медицинским программным системам
• Недостаточное качество медицинских данных
• Проблемы, связанные с защитой персональных данных и безопасностью
• Отсутствие интероперабельности (взаимодействия) между решениями на базе искусственного интеллекта
• Требования государственных регулирующих органов