Система на базе машинного обучения для раннего обнаружения раковых клеток в крови

Израильские исследователи разработали новую технологию профилирования генетического состава раковых клеток, которая позволяет улучшить диагностику и лечение.

Множественная миелома - вторая по распространенности группа рака крови. Это заболевание возникает, когда плазменные клетки костного мозга - клетки, вырабатывающие антитела - бесконтрольно размножаются и приводят к отказу органов и смерти.

Основным камнем преткновения при диагностике миеломы является то, что каждый пациент уникален, и текущие анализы крови не в состоянии выявить раннее начало заболевания и определить, какой пациент должен получать какое лечение.

Именно эту проблему хотели решить израильские исследователи из Научного института Вайзмана и сотрудничающие с ними врачи израильских больниц.

Их метод машинного обучения для автоматической идентификации злокачественных клеток из десятков тысяч клеток заключается в том, что они секвенируют РНК из тысяч отдельных клеток крови или костного мозга пациентов, определяя специфическую генетическую программу, которая является активной в каждой отдельной клетке. Их исследования, недавно опубликованные в журнале Nature Medicine, показали, что, хотя плазменные клетки здоровых людей похожи друг на друга, раковые клетки миеломы чрезвычайно неоднородны.

Это открытие позволяет идентифицировать даже небольшое количество злокачественных клеток в крови на ранней, предраковой стадии, что позволяет более точно диагностировать и принимать более обоснованные решения о лечении.

В будущем этот метод может помочь пациентам с множественной миеломой получить более раннее и точное лечение, избежать рецидивов и пройти мониторинг с помощью анализов крови, которые являются гораздо менее неприятными, чем сегодняшняя болезненная биопсия костного мозга.