Paige.AI: еще одна система диагностики рака на базе искусственного интеллекта

Американский стартап Paige.AI "вышел из сумрака" и объявил о заключении контракта с Мемориальным онкологическим центром имени Слоуна- Кеттеринга - одной из крупнейших и старейших специализированных больниц в США. Это партнерство предоставит компании доступ к интеллектуальной собственности больницы на компьютерные материалы по патологии и 25 млн патологических слайдов - к одному из крупнейших в мире репозиториев обезличенных патологических данных. Paige.AI намерена использовать эту информацию для "обучения "своего алгоритма искусственного интеллекта.

Paige.AI и Мемориальный онкологический центр имени Слоуна- Кеттеринга надеются, что эта система поможет существенно ускорить процесс диагностики некоторых видов рака, тем самым сэкономив ценное время врачей-специалистов. Сегодня патологи вынуждены просматривать множество слайдов, чтобы определить, есть ли у пациента онкологическое заболевание, при этом только некоторые из этих слайдов релевантны процедуре постановки диагноза. Компания полагают, что их система на базе искусственного интеллекта будет выполнять работу по первоначальному просмотру слайдов, а врачам останется просматривать только релевантные слайды для того, чтобы поставить диагноз.

В настоящее время для Paige.AI Мемориальный онкологический центр является единственным клиентом, но в дальнейшем компания намерена расширить свою клиентскую базу.

Paige.AI - не единственная технологическая компания, которая создала систему на базе искусственного интеллекта для лечения и диагностики рака. Например, в этом списке:

• Microsoft, которая в рамках своей инициативы Healthcare NeXT использует облачные вычисления, машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения лечения рака. Так же, как IBM Watson, компания использует свою платформу для "процеживания" масштабных объемов информации, включая исследования, изображения и данные ДНК для подготовки материалов для врачей.
• Чуть раньше мы писали об американской компании Arteris, создавшей систему для диагностики рака легких и печени на базе технологий искусственного интеллекта, которая для этого анализирует изображения, полученные при компьютерной томографии этих органов.
• Университет Джона Хопкинса (США) исследует, как алгоритмы машинного обучения могут использоваться для обнаружения разных видов рака на ранней стадии путем анализа тестов крови. Эта методология может радикально улучшить частоту раннего обнаружения рака и, тем самым, улучшить результативность лечения людей.