Оптимизация электронных медкарт может помочь остановить развитие болезней у пациентов
Найдите зарождающееся заболевание, прежде чем оно перерастет во что-то серьезное, и вы сможете облегчить страдания, улучшить лечение и спасти жизни.
Симптомы могут быть скрыты от глаз или замаскированы другими известными болезнями. Именно так тысячи пациентов в год остаются с незамеченными серьезными болезнями и в дальнейшем тяжело заболевают.
Два новых алгоритма раннего обнаружения, разработанные в больнице имени Джона Хопкинса (США) и интегрирующиеся с данными электронной медицинской карты (ЭМК), направлены на то, чтобы сделать шансы на успех обнаружения болезни более благоприятными.
Алгоритм под названием TREWS, может обнаруживать сепсис у пациентов гораздо надежнее, чем врач. В свою очередь Американская медицинская ассоциация (АМА) опубликовала недавно руководство по оптимизации ЭМК для выявления пациентов, подверженных риску диабета.
Что касается диабета II типа и сепсиса, то количество людей, относящихся к группе риска, является очень значительным, а условия, способствующие развитию обеих заболеваний, широко распространены. Для точной идентификации тех, кто наиболее подвержен таким заболеваниям, требуется более тщательный анализ, чем делают большинство врачей.
Исследователи из больницы Джона Хопкинса отмечают, что каждое десятое предупреждение о возможном сепсисе из "тупой" сегодняшней системы ЭМК является точным. Аналогичным образом, AMA утверждает, что, хотя многие американцы подвержены риску заболевания диабетом 2-го типа, оптимизация ЭМК для мониторинга соответствующих результатов тестирования и облегчения для врачей заказа дополнительного тестирования - оба этих шага позволяют медикам лучше контролировать состояние здоровья своих подопечных.
"И это важно, поскольку одной из проблем, традиционно связанных с сепсисом, является необходимость того, чтобы пациент получил все необходимое лечение в течение первых трех часов, - говорит аспирантка факультета информатики Кэтрин Генри, которая работала над программой TREWS Джона Хопкинса.
Технологии обнаружения признаков болезни с помощью алгоритмов искусственного интеллекта помогают врачам находить "иглы в стоге сена" по каждой специальности. Поскольку такое заболевание, как сепсис, может проявляться через очень распространенные симптомы, такие как повышение частоты сердечных сокращений или температуры, врач не может быть уверен в диагнозе на основании нескольких показателей. Использование оптимизированного алгоритма ЭМК, который отслеживает больше точек данных, чем это может сделать сам врач, позволяет ЭМК проделывать значительную работу с данными и помогать врачу в принятии решения о действиях в случае необходимости.
Аналогично диабет второго типа может быть поставлен под контроль за счет изменения образа жизни, и врач может пресечь многие случаи возникновения заболевания при правильном и постоянном контроле здоровья своих пациентов.
