Поиск по изображениям Google Lens теперь может помочь определить состояние кожи

Компания Google сообщила, что функция поиска изображений Lens, встроенная в ее приложения на iOS и Android, может искать определение состоянию кожи, например, странным родинкам или сыпи. Она будет работать и на других частях тела, если вы хотите получить больше информации о вздутии на губе, линии на ногте или выпадении волос на голове.

"Просто сфотографируйте или загрузите фотографию через Lens, и вы найдете визуальные совпадения, которые помогут вам в поиске", — говорится в сообщении в блоге компании. Однако Google предупреждает, что результаты поиска носят "исключительно информационный характер и не являются диагнозом", поэтому пользователям следует при необходимости обратиться за советом к врачу. Сейчас эта функция доступна для всех жителей США на всех языках.

Google уже несколько лет изучает возможности использования распознавания изображений на основе технологии искусственного интеллекта (ИИ) для определения состояния кожи. На конференции для разработчиков I/O в 2021 году компания представила инструмент, который пытался определить состояние кожи, волос и ногтей, используя комбинацию фотографий и ответов на опросы. В то время Google заявила, что инструмент может распознать 288 различных состояний и в 84% случаев выдает правильное состояние в первых трех предложениях.

На данный момент система DermAssist проходит дальнейшее тестирование на рынке в рамках ограниченного выпуска. И, хотя она имеет маркировку CE как медицинское устройство класса 1 (маркировка для товаров в Европейской экономической зоне), он не прошел экспертизу регулирующих органов США и "предназначен только для информационных целей и не ставит медицинский диагноз".

Добавление такого рода отказа от ответственности только перекладывает ответственность на пользователя, позволяя Google по-прежнему предлагать те же самые услуги.

Есть веские причины с осторожностью относиться к диагностическим инструментам на базе ИИ. Одно из постоянных нареканий, когда речь заходит об определении состояния кожи, заключается в том, что такие программы менее точны для пользователей с темным цветом кожи.

Google работает над устранением этих жалоб. В 2021 году компания даже заявила, что ее система глубокого обучения на самом деле более точно определяет состояние кожи темнокожих пациентов. В слайдах, предоставленных Google изданию Motherboard, компания заявила, что точность ее системы для темнокожих пациентов составляет 87,9%, что выше, чем у других этнических групп.