Как отслеживать контакты без нарушения конфиденциальности людей
Для отслеживания контакта, прогнозирования симптомов заражения и мониторинга пациентов во время пандемии COVID-19 использовались, в частности, носимые устройства. В настоящее время имеется или разрабатывается несколько подобных устройств для ограничения распространения COVID-19. Разработчики носимых систем уделяют особое внимание точным, энергосберегающим и, что самое важное, защищающим конфиденциальность пользователей приложениям.
Носимые устройства могут быстро отслеживать контакты и уведомлять о потенциале воздействия коронавируса. В то же время такие приборы могут помочь пользователям следовать требованиям социальной дистанцированности, которые ограничивают распространение инфекции.
Но главная проблема использования такой технологии заключается в обеспечении конфиденциальности. Доступ к персональным данным, включая информацию о здоровье и социальной деятельности, и их потенциальная эксплуатация, как уже показал опыт внедрения таких систем в разных странах, вполне возможны. Кроме того, поскольку такие устройства часто используют облачные системы хранения данных, они могут быть уязвимы для кибератак.
Одним из способов защиты персональных данных от злоупотреблений, для начала, является отказ от их сбора. Исследователи из Стэнфордского университета и университета Ватерлоо в Канаде разработали "умные" часы Covid Watch, которые позволяют уведомлять тех, кто подвергается заражению, при этом защищая частную жизнь пользователей. Вместо того, чтобы информировать центральный орган о статусе заражения COVID-19, приложение работает путем анонимного уведомления других лиц, которые непосредственно могли быть заражены. Кстати, недавно официальные лица университета Аризоны объявили, что они планируют внедрить аналогичное приложение для студентов и сотрудников, что позволит им уведомлять школьную общественность о потенциальном воздействии COVID-19, когда школа снова откроется осенью.
Недавно были также разработаны устройства, которые работают независимо без смартфонов для обеспечения конфиденциальности и безопасности персональных данных. Они полезны для мониторинга социального дистанцирования в бизнес-среде, повышая чувство безопасности при возвращении на рабочее место. Примерами носимых устройств такого рода являются Nodle, Coalition Network и Nodle M1 Avnet, которые отслеживают расстояние и выдают предупреждающий сигнал сотрудникам, чтобы они знали, когда они находятся слишком близко друг к другу. Есть также такие системы, как разработанное итальянскими компаниями Partitalia и SensorID носимое устройство "Close-to-me", которое отслеживает социальное дистанцирование двух или более людей в одной комнате.
Пока существует очень мало данных о производительности и эффективности таких устройств, и остаются пробелы, которые могут создать проблемы с их внедрением. Например, они требуют, чтобы почти все в сообществе использовали один и тот же тип устройств для обеспечения их эффективности.
