Микрочип для беспроводной связи типа мозг-компьютер

Разработка интерфейса между мозгом и компьютером ведется во многих научных организациях, поскольку эта технология имеет большой потенциал для использования в системах реабилитации парализованных людей, контроля болезни Паркинсона и т.п.  Обеспечить взаимодействие с мозгом - сложная задача, но не менее большой проблемой является передача огромных объемов данных, которые производит мозг. Это обычно требует, как мы уже видели в различных экспериментах, использования многочисленных проводов, что вряд ли удобно использовать в обычной жизни. Попытка передачи информации беспроводным способом до сих пор наталкивалась на необходимость обеспечения достаточно мощного питания, что означает либо большую батарею, либо частую перезарядку, что в данном случае также трудно применить.

Ученые из сингапурского технологического университета Наньянг смогли обойти это ограничение, разработав чип, которые обеспечивает предварительную обработку и сжатие сигналов мозга, существенно уменьшая время беспроводной трансляции и, соответственно, потребление энергии. В новом миниатюрном устройстве применяется 128-канальный т.н. "нейронный декодер", который использует преимущества алгоритмов машинного обучения для распознавания стереотипных наборов данных, позволяющих сжимать сигнал.

При тестировании на обезьянах чип показал 99.3%-точность при декодировании сигнала.