Платформа оценивает риски заболевания и смерти

Американская компания KenSci получила инвестиции в размере $8.5 млн для разработки специализированной платформы на базе алгоритмов машинного обучения для здравоохранения. Система предназначена для обеспечения текущего и прогнозного анализа, позволяющего оценивать риск заболевания не только для отдельных пациентов, но и населения в целом, и предпринимать меры до того, как болезнь зайдет слишком далеко. По словам главы компании Самира Менджера,

Мы действительно будем предсказывать, как болезнь будет развиваться, более того, сможем сообщать, сколько будет стоить ее лечение и как оптимизировать затраты. Лучше заранее все спрогнозировать, чтобы раньше начать лечение.

Компания уже попробовала применить к прогнозированию сепсиса. По словам Менджера, статистика говорит о том, выживаемость составляет 80%, если антибиотики начинают вводить пациенту в течение первого часа после инфицирования, и стремительно уменьшается со временем - шансы человека выжить составляют 20%, если лечение антибиотиками начать через 12 часов после заражения. Причем развитие сепсиса может меняться в зависимости от пола больного, этнической принадлежности, коморбидности (наличия дополнительно других заболеваний) и даже вида медицинской страховки. Все это подчеркивает важность хорошей и своевременной аналитики, пишет MedCity News.

До сих пор 80% лечебных решений базируются на впечатлении при осмотре пациента и опыте врача. При этом учитываются всего лишь несколько различных факторов. Клинические системы поддержки принятия решений, работающие на основе правил, рассматривают уже несколько десятков факторов, но они используются, утверждает Менджер, не более, чем в 18% случаях. Технология на основе алгоритмов машинного обучения позволяет учитывать сотни различных параметров, но в настоящее время такой метод используется не более, чем в 2% случаев принятия решений о лечении.

Разработчики KenSci надеются изменить эту ситуацию за счет снижения стоимости внедрения своей инновационной технологии.

За полтора года после образования стартапа компания смогла создать базу данных, состоящую из 110 млн параметров, полученных от 15 млн пациентов, стоимость лечения которых составляет $5 млрд. Уже сегодня, как утверждают специалисты KenSci, внедрение их системы позволяет очень быстро окупить ее стоимость. По словам Менджера,

Обычно медицинская система окупается за месяцы или даже годы. Заказчики Kensi вернут свои деньги всего через 12 недель.