Искусственный интеллект в качестве ускорителя процедуры МРТ

Искусственный интеллект в качестве ускорителя процедуры МРТ

23 Aug 2018
972
Прослушать

Компания Facebook, которую в последнее время неустанно критикуют за ее методы работы, вслед за другими технологическими гигантами двинулась в другие отрасли, включая медицину. В частности, она совместно с Школой медицины Нью-Йоркского университета (США) разрабатывает решение на базе искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI), которое предназначено для ускорения проведения процедуры МРТ-сканирования.

В настоящее время обычное сканирование колена занимает примерно полчаса. Аналогичная процедура с использованием рентгенографии или компьютерной томографии занимает лишь несколько минут. Частью этой проблемы является гигантское количество данных, которое генерирует МРТ-сканер. Чем больше данных, тем лучше получается картинка, но при этом требуется больше времени, чтобы преобразовать эти данные в высококачественное изображение.

Партнеры работают над минимизацией количества захватываемых данных вместо того, чтобы надеяться на возможности компьютерной реконструкции изображения из несовершенных входных данных. При успехе проекта они надеются уменьшить время сканирования в 10 раз, что, соответственно, позволит снизить цену этой процедуры и существенно улучшить утилизацию оборудования, в том числе путем его использования в сферах, где МРТ сегодня редко применяют.

Технология, которая разрабатывается специалистами Facebook и университетскими учеными, основана на использовании нейронных сетей, которые способны распознавать, на что в данный момент смотрит сканер и автоматически заполнять области, которые имеют недостаточное разрешение. В настоящее время разработчики "тренируют" эти нейронные сети, используя полученные ранее МРТ-сканы и прежний опыт инженеров университета в сфере применения AI для обработки данных МРТ.

Партнеры намерены в конечном итоге выпустить это решение в формате открытого кода, чтобы позволить другим разработчикам использовать его достоинства при разработке программного обеспечения для МРТ-систем.