Искусственный интеллект предсказывает инфаркт за 5 лет до приступа

Ученые Оксфордского университета (Великобритания) с помощью системы на базе алгоритмов машинного обучения разработали новый биомаркер. Это радиометрический профиль жира (fat radiomic profile, FRP), измерение которого позволяет обнаружить тревожные признаки в кровеносных сосудах, выявляя воспаление, рубцы и изменения в сосудах, который указывает на будущий сердечный приступ.

Когда пациент госпитализируется в больницу с болью в груди, стандартной процедурой является проведение коронарной КТ-ангиограммы. Обычно, если не обнаруживается сужения артерий, а это происходит в 75% случаев, то пациента отправляют домой, но некоторые из них в будущем перенесут сердечный приступ.

В настоящее время не существует метода, который врачи могут использовать для выявления всех основных тревожных признаков будущего сердечного приступа. И университетские ученые надеются, что их инструмент на основе технологии искусственного интеллекта восполнит этот пробел.

По словам ведущего исследователя профессор Антониадеса,

Используя возможности технологии искусственного интеллекта, мы разработали биомаркер, позволяющий найти "плохие" характеристики человеческих артерий. Наша работа может иметь большое значение для выявления ранних признаков заболевания и для принятия всех профилактических мер до того, как произойдет инфаркт, что в конечном итоге спасет жизни людей.

Профессор Антониадис и его команда проанализировали экспрессию генов, связанных с воспалением, рубцеванием и образованием новых кровеносных сосудов. Эти данные были сопоставлены со снимками КТ-ангиограммы 167 пациентов отделения кардиохирургии, чтобы определить, какие признаки лучше всего отражают изменения в жировой ткани, окружающей сосуды сердца. Затем команда сравнила результаты сканирования 101 пациента, выбранных из списка в 5487 пациентов, перенесших сердечный приступ или смерть в течение пяти лет после проведения сканирования, со сканами пациентов, не перенесших инфаркт миокарда.

Используя машинное обучение, они разработали биомаркер на основе FRP, который фиксирует уровень риска. По словам специалистов, участвующих в исследовании,

Это значительный шаг вперед. Мы теперь можем извлекать дополнительную и очень полезную информацию о биологии нашего тела из сканирования, которое обычно используется для обнаружения суженных артерий, и использовать ее для профилактики сердечных заболеваний.