Искусственный интеллект помогает лечить фибрилляцию предсердий

Французская компания Volta Medical, специализирующаяся на производстве медицинских устройств, разработала программное обеспечение AIFib на базе искусственного интеллекта, которое должно помогать врачам-кардиологам лечить фибрилляцию предсердий. Эта система предназначена для того, чтобы инструктировать врачей в процессе сложной медицинской процедуры, предназначенной для лечения этого заболевания - начиная от обнаружения электрических сигналов, свидетельствующих о фибрилляции предсердий, заканчивая собственно хирургической операцией. Программное обеспечение основывается на десятилетних исследованиях и разрабатывалось в течение последних пяти лет.

По словам разработчиков,

Традиционное программное обеспечение неспособно анализировать данные с таким уровнем сложности. Наша система существенно облегчает врачам процедуру лечения, а также повышает эффективность работы хирургов. AIFib обеспечивает возможность лечения самых сложных и тяжело больных пациентов практически в любых больницах, хотя до сих пор подобные процедуры были возможны только нескольких медицинских центрах, имеющих нужную экспертизу.

Новое программное обеспечение показало себя очень хорошо в первых тестах, где его эффективность сравнивалась с показателями работы 28 кардиологов-экспертов. Тесты заключались в анализе внутрисердечных электрических сигналов при хирургической абляции фибрилляции предсердий.

Для идентификации основной причины фибрилляции кардиологи должны манипулировать зондом внутри сердца для того, чтобы идентифицировать электрические сигналы и визуально их обнаружить. Метод Volta Medical позволяет автоматизировать этот процесс и сделать его доступным для большинства хирургов. Программное обеспечение позволяет эффективно и легко обнаруживать очаги, являющиеся причиной фибрилляции, которые очень трудно идентифицировать обычным методом.

По словам специалистов компании,

Парадокс заключается в том, что наше очень сложное программное обеспечение очень просто использовать. И в этом была одна из наших целей - сделать сложное простым.