Искусственный интеллект для ускорения диагностики коронарной болезни сердца

Британская компания Ultromics, образованная специалистами Оксфордского университета разработала технологию Topological Analysis, которая предназначена для снижения диагностических ошибок в кардиологии на 75%. Компания надеется, что их технология эхокардиографического анализа поможет увеличить точность диагностирования заболеваний коронарных артерий с помощью одного из наиболее часто используемых тестов.

Разработанный в компании алгоритм в настоящее время проходит тестирование в рамках исследования, проводимого в 6 больницах, входящих в систему Национальной службы здравоохранения Великобритании (NHS). К концу текущего года это исследование будет расширено и тестирование будет продолжено в 20 больницах NHS. Ранее алгоритм был "натренирован" для работы путем анализа примерно 120 000 изображений эхокардиографии.

Недавно фирма получила инвестиции в объеме £10 млн, которые предназначены для вывода этой технологии на рынок США и ввода ее в эксплуатацию в Великобритании в следующем году. Кроме этого, компания сможет использовать эти средства для продолжения своих исследований и разработки новых систем поддержки диагностики в сфере кардиологии.

По словам профессора медицины Оксфордского университета Джона Белла,

Идентификация людей, имеющий высокий риск развития ишемической болезни сердца представляет сегодня большую проблему. Используя большой объем дополнительной и "умной" информации, которую нам может дать система на базе искусственного интеллекта Ultromics, мы можем идентифицировать таких людей, на раннем этапе и более точно диагностировать болезни коронарных сосудов, а также определять, кому и какие процедуры будут полезны.