Искусственный интеллект для ранней диагностики болезни Альцгеймера

Исследователи из частного исследовательского университета Кейс Вестерн Резерв (США) разработали технологию с использованием алгоритма машинного обучения для диагностики болезни Альцгеймера на базе анализа медицинских изображений. Цель разработки - создание инструмента для ранней диагностики и, значит, раннего начала лечения, что потенциально может продлить период независимости для пожилых людей.

С помощью системы на базе алгоритма, который получил название Cascaded Multi-view Canonical Correlation (CaMCCo), ученые проанализировали 149 пациентов, используя при этом данные сканов магнитно-резонансной томографии, параметры гиппокампа* пациентов, уровень метаболизма сахара в их мозгу, а также протеомику**, геномику и уровень умеренных когнитивных нарушений***.

В первую очередь во время исследования были определены параметры, которые позволяют отделить больных людей от здоровых. Затем алгоритм помогает отделить среди не совсем здоровых пациентов тех, у кого заметны признаки умеренных когнитивных нарушений, от людей, кто уже имеет болезнь Альцгеймера.

Новый метод позволяет на раннем этапе диагностировать заболевание, которое, к сожалению, пока не имеет лечение, но развитие которого можно несколько притормозить (вот пример такого лечения).

Напомним, что в настоящее время во всем мире ведется ряд проектов, поддержанных в развитых странах благотворительными фондами и государственными организациями, с целью нахождения точных причин и методов лечения этого заболевания, от которого страдают миллионы пожилых людей во всем мире. Решение пока не найдено, но мы уже читали о нескольких исследованиях, которые могут в итоге привести к успеху в этой сфере.

* Гиппокамп - часть лимбической системы головного мозга. Участвует в механизмах формирования эмоций, консолидации памяти. Генерирует тета-ритм при удержании внимания.

** Протеомика - количественный анализ экспрессии белков в клетках человека в зависимости от их типа, состояния или влияния внешних условий. Протеомика осуществляет сравнительный анализ больших групп белков - от всех белков, вовлеченных в тот или иной биологический процесс до полного протеома.

*** Умеренные когнитивные нарушения - это нарушения в когнитивной сфере, которые выходят за пределы возрастной нормы, хотя не достигают при этом тяжелой степени – деменции. Такие расстройства отмечаются у 11–17% пожилых людей. Умеренные когнитивные расстройства занимают промежуточное положение между нормальным старением и выраженной деменцией.