Компьютер диагностирует шизофрению

Специалисты IBM и канадского Альбертского университета совместно работают над алгоритмом искусственного интеллекта, который сможет помогать врачам диагностировать первые признаки шизофрении и определять тяжесть ее симптомов. Программа будет делать это, анализируя сканы функциональной МРТ и исследуя кровоток в мозге.

На первом этапе исследователи "тренировали" алгоритм нейронной сети используя 95 анонимных сканов из Functional Biomedical Informatics Research Network, сделанных при помощи функциональной МРТ. Эти сканы были получены при исследовании как больных шизофренией, так и здоровых пациентов из контрольной группы. На основе этих данных была разработана прогнозная модель, которая позволяет искусственному интеллекту определять, что пациент страдает от шизофрении, с 74%-точностью. При этом эта программа также помогает врачам разработать потенциальный метод диагностики этого заболевания, основанный на визуализации кровотока в мозге.

По словам профессора психиатрии и нейробиологии Альбертского университета Сердара Дурсана,

Мы смогли обнаружить ряд значительных аномальных соединений в мозге, которые можно будет использовать в дальнейших исследованиях, а модель на базе искусственного интеллекта позволила нам подойти на шаг ближе к обнаружению объективных нейробиологических шаблонов, которые могут применяться как диагностические и прогностические маркеры шизофрении.

Новая технология не только позволяет определить, страдает ли пациент от шизофрении, но и понять тяжесть заболевания, основываясь на анализе кровотока в его мозге. Это может также помочь при планировании лечения.