Приложение, способное предсказать сердечный приступ
Сотрудники медицинского исследовательского центра лондонского Института медицинских наук разработали решение, позволяющее с помощь алгоритмов искусственного интеллекта спрогнозировать, когда пациентам с легочной гипертензией* требуется более агрессивное лечение, чтобы предотвратить смерть.
В своем недавно опубликованном исследовании они описывают метод использования алгоритмов машинного обучения для автоматического анализа изображений сердца пациентов, полученных с помощью МРТ. После анализа программное обеспечение использует обработанные изображения для создания "виртуального трехмерного сердца", отображая, как 30 000 точек в сердце сокращаются во время каждого удара сердца. Для разработки системы ученые ввели в нее данные сотен предыдущих пациентов. За счет определения связи данных и моделей система обучалась, какие параметры сердца, ее формы и структуры связаны с возникновением у человека риска сердечного приступа.
Программное обеспечение было разработано на основе использования данных 256 пациентов с легочной гипертензией. Оно способно с точностью 80% прогнозировать, кто из пациентов будет жив в течение года, в то время как подобная врачебная оценка не превышает по точности 60%.
Исследователи намерены протестировать свою технологию и для других форм сердечных заболеваний, включая кардиомиопатию**, чтобы прогнозировать, когда пациенту необходима имплантация кардиостимулятора или другая форма лечения.
* Легочная гипертензия - группа заболеваний, характеризующиеся прогрессивным повышением лёгочного сосудистого сопротивления, что ведёт к правожелудочковой недостаточности и преждевременной смерти. Легочная гипертензия протекает тяжело с выраженным снижением физической выносливости и приводит к сердечной недостаточности.
** Кардиомиопатия - заболевания миокарда, при которых сердечная мышца структурно и функционально изменена в отсутствие патологии коронарных артерий, артериальной гипертензии и поражения клапанного аппарата.
