Google пробует решить проблему интероперабельности

На недавно завершившейся в Лас-Вегасе (США) конференции HIMSS18 компания Google представила свой Cloud Healthcare API, который предназначен для облегчения сбора, хранения и доступа к медицинским данным для организаций здравоохранения. Мы уже упоминали об этом, сейчас же хотим рассмотреть этот проект чуть подробнее.

Этот API (прикладной программный интерфейс) будет, используя алгоритмы машинного обучения, извлекать данные из электронных медицинских карт клиентских организаций Google Cloud. Затем специализированные алгоритмы будут использовать эти данные для создания готовой к применению аналитической информации, которую, в свою очередь, могут использовать врачи и медицинские организации. Компания уже провела тестирование своей системы с помощью нескольких своих партнеров, таких как Стэндфордская школа медицины, и в течение ближайших 12 месяцев планирует широкое ее развертывание.

С помощью Cloud Healthcare API компания Google планирует улучшить две сферы в системе здравоохранения:

• Интероперабельность. Электронные медицинские карты, включая лабораторные результаты и рентгеновские снимки, почти всегда контролируются отделением, где лечится пациент, и ознакомиться с этими документами бывает сложно даже другим отделениям этой же медицинской организации. Это часто становится причиной повторного проведения процедур и дублирования анализов, что увеличивает затраты. Сегодня только 20% американских медицинских систем используют данные электронных медицинских карт из внешних систем. Автоматизируя процесс сбора медицинских данных и упрощая доступ к ним медицинских организаций, Cloud Healthcare помогает уменьшить количество дублированных анализов и процедур.
• Прогнозная медицина. Алгоритмы машинного обучения могут "продираться" сквозь огромные завалы исторических медицинских данных и прогнозировать результаты лечения для врачей. Упрощая процесс сбора данных, система позволяет медицинским организациям получить больше информации для загрузки в аналитическую облачную систему Google, что, в свою очередь, ведет к получению готовых к применению знаний. Это может повысить эффективность рабочих процессов, заранее предупреждая врачей о потенциальных проблемах у пациентов.