Открытый набор данных, с помощью которой можно учить AI читать МРТ-сканы

Медицинские изображения, полученные при помощи МРТ или компьютерной томографии, сегодня являются любимой целью для анализа для многих разработчиков решений на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI). Возможность с помощью этих технологий улучшить качество и скорость обнаружения поражений или других характеристик в тканях может значительно повысить эффективность работы не только радиологов, но и медицины в целом. Но одной из главных проблем, с которой постоянно сталкиваются исследователи в этой области, является нехватка данных, с которыми можно было бы работать.

Для того, чтобы хотя бы частично решить эту проблему, Медицинская школа Нью-Йоркского университета (США) совместно с компанией Facebook начали совместный проект, в рамках которого они начали создавать гигантскую публичную базу данных, состоящую из МРТ-сканов вместе с сопутствующей информацией. Участники этого проекта, который получил наименование fastMRI, надеются, что другие исследователи смогут использовать накопленные в базе данные для разработки программного обеспечения, позволяющего находить и помечать различные объекты и характеристики в МРТ-сканах пациентов, страдающих от различных болезней и повреждений.

Ученые Нью-Йоркского университета и Facebook работают над собственным программным обеспечением на базе AI, позволяющем анализировать медицинские изображения, но они также создают специализированные инструменты, предназначенные для помощи другим организациям создавать похожие приложения.

База данных уже включает в себя первичный набор данных, состоящий из свыше 1.5 млн изображений, полученных из 10 000 сканов коленных суставов. Из них 1600 сканов сопровождаются данными различных анатомических измерений. Информация о пациентах полностью удалена из сканов, и данная база данных целиком удовлетворяет требованиям закона США о защите персональных данных (HIPAA).

При этом, как отмечается в совместном пресс-релизе, "никакие данные из Facebook не используются в этом проекте".