Домашний анализ мочи от Siemens и Healthy.io

Компании Siemens Healthineers и Healthy.io объявили о заключении глобального OEM-соглашения, предназначенного для помощи пациентам в домашнем мониторинге здоровья при хроническом заболевании почек.

По оценкам некоммерческой организации World Kidney Day, около 8 - 10% взрослого населения во всем мире в той или иной степени страдает от болезней почек. Незамеченная хроническая болезнь этого органа может привести к отказу почки, что увеличивает риск преждевременной смерти от связанных с этим сердечно-сосудистых заболеваний. Именно поэтому очень важно регулярно проверять работу почек, что обычно делается путем анализа мочи пациента в клинике.

Две компании предлагают пациентам более удобную альтернативу. Они разработали новую домашнюю систему анализа мочи на базе специализированных реагентов Siemens Healthineers, интегрированных с системой анализа мочи на базе смартфона израильской фирмы Healthy.io. Новое совместное решение обеспечит существенно более широкий доступ людей к контролю соотношения албумин:креатинин. Знание этого параметра важно не только для людей, страдающих от заболеваний почек, но и для пациентов с диабетом, гипертонией и т.п., которые должны проходить регулярные тесты с целью проверки на признаки заболеваний почек.

Система Healthy.io использует для проведения тестирования мочи метод распознавания цвета, систему компьютерного зрения и алгоритмы искусственного интеллекта, а сам анализ может легко провести человек, не имеющих специальных медицинских навыков.

Для проведения анализа пользователь использует тестовую полоску, которую окунает в мочу и располагает ее в середине специальной цветовой панели. Затем через 1 минуту эта панель вместе с тестовой полоской сканируется с помощью смартфона. Изображение нормализуется в приложении и данные отсылаются в облачную систему, где они классифицируются и преобразуются в точный клинический результат анализа.

Система Healthy.io способна измерять множество дополнительных параметров помимо соотношения албумин:креатинин, которые могут использоваться как индикаторы наличия различных  заболеваний. Тест способен определять данные кетонов, лейкоцитов, нитритов, сахара, белков, крови, билирубин, уробилиноген, удельную плотность и pH.