Дешевые сенсоры пота для мониторинга здоровья

Пот, выделяемый нашей кожей, содержит ряд метаболитов и биомаркеров, измерение концентрации которых может быть полезным при лечении заболеваний, отслеживании спортивных результатов и выявлении проблем со здоровьем. Более того, количество выделяемого пота само по себе может быть важной мерой, но современные методы анализа пота очень ограничены.

Недавно американские исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разработали новые сенсоры пота, похожие на наклейки, которые могут определять количество пота, выделяемого кожей под ними. Эти же датчики могут также использоваться для измерения количества электролитов калия и натрия в поту, а также уровня сахара.

Новые датчики оснащены спиральными микрофлюидными трубками, которые могут вытягивать пот с кожи. Скорость, с которой пот распространяется через такую микротрубку, указывает на то, сколько пота выделяет человек. Встроенные в устройство химические датчики используются для измерения концентраций электролитов.

Одним из главных преимуществ новой технологии является то, что новые датчики могут изготавливаться дешево и в больших количествах. Это стало возможным благодаря рулонной технологии, разработанной университетскими учеными при содействии Технического исследовательского центра VTT (Финляндия).

В ходе исследования новых сенсоров исследователи смогли успешно контролировать интенсивность потоотделения и содержание электролита в поту здоровых добровольцев после физических упражнений и химически индуцированного потоотделения. Хотя эти параметры кажутся очень полезными, исследователи также попытались соотнести уровень сахара в поту с глюкозой в крови, правда, без особого везения.

По мнению ученых из Калифорнийского университета, возможно, что измерение уровня сахара в поту бесполезно для контроля диабета, хотя это еще не доказано с научной точки зрения. По словам одного из авторов исследования Маллики Бария,

Мы не заметили простой, универсальной взаимосвязи между уровнем сахара в поту и крови. Поэтому нам надо сосредоточиться на изучении индивидуализированных или многопараметрических корреляций.