Искусственный интеллект Google может учиться так же быстро, как человек

Алгоритмы машинного обучения постоянно мелькают сегодня в заголовках новостей, в том числе и в Evercare. Однако эти системы обучаются в 10 раз медленнее, чем люди, что позволяет нам пока думать, что роботы еще не скоро захватят мир. Но недавно компания Google объявила о разработке искусственного интеллекта, который может учиться также быстро, как человек. Эта новость пришла к нам из лондонского подразделения Google компании DeepMind, которое как раз специализируется на технологиях машинного обучения. По их утверждениям, их новая разработка не только может намного быстрее, чем предыдущие модели искусственного интеллекта ассимилировать и использовать информацию, но и в ближайшее время достигнут здесь скорости человека.

Метод DeepMind копирует процесс обучения, который происходит в мозгу человека или животного.

Напомним, что технология машинного обучения использует слои нейронных сетей для обнаружения тенденций или шаблонов в данных. Если на одном уровне идентифицируется шаблон, эта информация переходит на следующий уровень. И этот процесс продолжается пока вся информация не будет воспринята и собрана.

Компьютерные системы можно научить обучаться по-разному в зависимости от ряда показателей, таких как, например, параметры связи между слоями. И значительные изменения в одном слое могут очень сильно изменить, как информация передается между слоями, т.е. как "учится" компьютер. Глубокие нейронные сети имеют много слоев, поэтому, когда появляются изменения, процесс обучения может занимать очень много времени.

Специалисты DeepMind, судя по всему, нашли способ обойти эту трудность, пишет Futurism. Они называют этот метод "нейронным эпизодическим контролем". По их словам,

Этот метод позволяет существенно ускорить обучение для многих сред. Наш программный агент способен быстро фиксировать успешную стратегию, как только она проявляется, вместо того, чтобы ждать многочисленных шагов оптимизации. Именно такой метод использует мозг человека.

Тем не менее спешим успокоить людей, напуганных бульварными изданиями - даже это не позволит роботам захватить наш мир. Ни один искусственный мозг пока не обладает емкостью и возможностями человеческого мозга, и ни один из них не может быть пока разумным. Хотя разработка DeepMind представляет собой еще одну ступень в лестнице, которая ведет в роботизированное будущее нашей планеты.