Нейронная сеть в помощь диагностике врожденной катаракты

В журнале Nature Biomedical Engineering недавно были опубликованы результаты двух исследований, в которых ученые использовали нейронные сети для диагностики врожденной катаракты. Врожденная катаракта - это редкое заболевание, которое приводит к помутнению хрусталика глаза и с которым связано примерно 10% случаев потери зрения у детей во всем мире.

Новый метод, разработанный китайскими учеными из университета имени Сунь Ятсена и позволяющий диагностировать это заболевание с такой же точностью, как это делает опытный офтальмолог, использует алгоритмы искусственного интеллекта. Применяемая в этой системе нейронная сеть - это компьютерный алгоритм, который работает как зрительная кора головного мозга, позволяющий компьютеру научиться идентифицировать объекты и определенные визуальные элементы. Для "тренировки" компьютера используется большое количество изображений, сопровождаемых дополнительной информацией, говорящей о том, принадлежит ли эта фотография больному с катарактой или здоровому человеку из контрольной группы. Это позволяет искусственному интеллекту, вернее алгоритму машинного обучения, разработать "правила" или сигналы для распознавания пациента с катарактой, пишет Medgadget.com.

Китайские ученые проверили свою систему при диагностике новых пациентов в клинических условиях, исследовав 50 случаев в рамках 1 фазы тестирования, которое проводится в нескольких больницах. Согласно опубликованным результатам, программа смогла диагностировать катаракту, определять степень сложности заболевания и предлагать лечение и все это с точностью в 90%.