Умная AI-платформа для ультразвуковых исследований Clarius

Компания Clarius Mobile Health выпустила новую "умную" ультразвуковую платформу, которую намерена представить на ежегодном собрании Североамериканского радиологического общества. Решение Clarius AI на базе технологии искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) фокусируется на данных и качестве изображений, простоте сбора данных и представляет собой коллаборативную платформу для врачей и исследователей.

Одной из наиболее проблемных аспектов технологии AI в здравоохранении является способность захвата качественных данных, которые фокусируются на специфических клинических нуждах. Платформа Clarius AI вместе с подключаемыми к ней ультразвуковыми сканерами существенно упрощает получение и маркировку больших количеств такой информации.

Размеченные данные, которые создаются медицинскими экспертами, могут затем передаваться в различные AI-системы, такие как TensorFlow или PyTorch для обучения алгоритмов. Подготовленные таким образом модели затем могут быть внедрены как клинические решения для приложения Clarius и системы Clarius Cloud, и сделаны доступными для медицинских экспертов со всего мира.

По сравнению с другими визуализирующими медицинскими технологиями УЗИ имеет то преимущество, что представляет изображения в реальном времени. Однако довольно сложно использовать эти изображения для тренировки алгоритмов при высокой частоте кадров. Clarius разработала ряд технологий, позволяющих использовать AI-алгоритмы в реальном времени, и теперь пользователи УЗИ-сканеров компании могут просто загрузить себе обновленное приложение и получить доступ к новым AI-функциям.

Облачное решение Сlarius Cloud соответствует требованиям закона Healthcare Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) по обеспечению безопасности персональных данных и имеет встроенные возможности обеспечения защиты данных. Это позволяет автоматически анонимизировать данные, когда к ним организуется доступ для разметки и тренировки алгоритма.

Платформа Clarius AI будет доступна любой клинической исследовательской группе или отдельным ученым, заинтересованным в разработке собственных AI-инструментов.