Алгоритм, предсказывающий низкое давление при операции

Специалисты Калифорнийского университета в Лос-Анжелесе (США) разработали алгоритм на базе машинного обучения, который способен прогнозировать наступление интраоперационного события, связанного со снижением кровяного давления, за 15 минут до его наступления в 84% случаев, за 10 минут - в 84% случаев и за 5 минут - в 87% случаев. Информация об исследовании опубликована в журнале Anesthesiology.

Цель разработки - создание системы ранней идентификации и лечения, позволяющей предотвратить осложнения, такие как послеоперационный сердечный приступ, острая почечная травма или даже смерть.

Алгоритм использует данные записей изменения давления крови в артериях во время сердечных сокращений, включая эпизоды гипотонии (пониженного давления). Для каждого сердечного сокращения по форме волны артериального давления ученые способны определить 3022 индивидуальных признака, которые предоставляют им более 2.6 млн бит информации. С помощью этих данных исследователи могут идентифицировать, какие из признаков - когда они проявляются одновременно и в одно и то же время - предсказывают наступление гипотонии.

Алгоритм разрабатывался на базе анализа 545 тысяч минут записей артериального давления 1334 пациентов и 25 500 эпизодов гипотонии.

По словам разработчиков программного решения,

Это исследование отражает возможность использования подобной технологии для многих других физиологических сигналов, таких как ЭКГ для предсказания сердечной аритмии или ЭЭГ для контроля функций мозга. Подобные системы могут стать основой совершенно новой области исследований в клинической и физиологической науке и переформировать наше понимание человеческой психологии.