Алгоритм обнаружения кальцификации коронарных артерий разрешен к использованию в США
Израильская компания-стартап Zebra Medical Vision, специализирующаяся на решениях из сферы искусственного интеллекта, объявила о получении разрешения FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) на использование алгоритма, который помогает врачам анализировать и количественно оценивать кальцификацию коронарных артерий. Это первый подобный сертификат у компании, которая уже имеет семь подобных алгоритмов, получивших аналогичное разрешение от европейских регуляторов.
Алгоритм Coronary Calcium Scoring оценивает сканы ЭКГ-синхронизированной компьютерной томографии и автоматически рассчитывает уровень кальцификации, так же как это делается с помощью метода определения коронарного кальциевого индекса Агатстона.
Zebra Medical Vision в своей работе концентрируется на создании инструментов на базе искусственного интеллекта для обработки медицинских изображений и радиологии. Например, в недавно опубликованном отчете об исследовании компании Textray о решениях по обработке рентгеновских изображений, компания Zebra Medical Vision названа самой авторитетной в сфере исследований снимков груди с помощью алгоритмов искусственного интеллекта.
За недолгое время своего существования компания разработала уже несколько очень качественных алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Например, буквально месяц назад компания получила сертификацию EC для своего алгоритма, который предоставляет возможность автоматически распознавать подозрительные злокачественные очаги в маммографических сканах. До этого, в начале весны текущего года, Zebra Medical Vision Zebra Medical показала свой новый алгоритм, который предназначен для обнаружения внутричерепных кровоизлияний и будет использоваться как инструмент дополнительной поддержки врачей в подразделениях неотложной помощи. Предполагается, что он будет применяться для точного обнаружения подобных поражений непосредственно в местах оказания медицинской помощи и таким образом поможет существенно снизить задержку начала лечения. Этот алгоритм уже также имеет разрешение европейских регуляторов на применение.