Алгоритм предсказывает возникновение судорог у эпилептика
Студенты инженерного факультета университета Райса (США) разработали систему, которая предназначена для предотвращения судорог, вызванных эпилепсией - неврологическим заболеванием, от которого страдают миллионы людей.
Они разработали алгоритм машинного обучения, который способен с очень высокой точностью, по словам разработчиков, предсказывать возникновение судорог - он прогнозирует все судороги минимум за две минуты до их наступления (в среднем за пять минут), имея при этом 3.9 фальшивых срабатывания в час. Затем этот алгоритмы студенты встроили в специально разработанное устройство, которое работает на основе данных, измеренных с помощью сенсора, регистрирующего активность мозга.
В дальнейшем в устройство предполагается встроить модуль обратной связи, который в случае поступления сигнала о том, что вот-вот начнутся судороги, будет направлять соответствующую команду в имплантированные в мозг электроды для запуска электронейростимуляции, которая должна остановить судороги еще до того, как они появятся.
На сегодняшний день этот прибор представляет собой устройство размером с материнскую плату компьютера, но в дальнейшем предполагается, как утверждают разработчики, что он сможет поместиться в небольшой чип, который будет имплантироваться на череп пациента. Этот чип беспроводным образом будет связываться с имплантированными в мозг электродами, которые также в настоящее время разрабатываются.
По словам одного из создателей системы студента Рэнди Жанга,
Коллектив сейчас фокусируется на разработке модуля обработки и доведении до ума алгоритмов искусственного интеллекта. Затем предполагается завершить разработку дизайна и перейти на собственно чип.
Команде создателей системы потребуется еще от трех до семи лет, чтобы вывести свое устройство на клинические испытания, а затем им будет необходимо сформировать партнерство для его коммерциализации и начала согласования с FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов).
