AI-система голосового анализа точно диагностирует ПТСР

Возможность улучшить диагностику посттравматического стрессового расстройства (ПТСР) очень важна для здравоохранения, поскольку более 70% взрослых людей во всем мире в определенный момент своей жизни испытывают травматическое событие, причем, по данным Института Сидрана, до 12% людей в некоторых странах, испытывающих трудности или в которых идет война, страдают от посттравматического стрессового расстройства.

Система на базе алгоритмов искусственного интеллекта (artificial intelligence, AI) может помочь диагностировать посттравматическое стрессовое расстройство у людей, проанализировав их голоса, говорится в новом исследовании, в котором участвовали специалисты Медицинской школы Нью-Йоркского университета и Центра ветеранов по изучению посттравматического стресса и травматического повреждения головного мозга имени Стивена и Александры Коэн.

Как рассказывается в статье, опубликованной в журнале Depression and Anxiety, ученые разработали AI-решение, которое может с 89% точностью различать голоса людей с ПТСР или без него. Полученные результаты открывают возможность использования голосового анализа на основе искусственного интеллекта для более быстрой диагностики посттравматического стрессового расстройства как в кабинете врача, так и с помощью телемедицины.

Возможность точного выявления и диагностики посттравматического стрессового расстройства остается сегодня сложной задачей. Диагноз обычно основывается на клинических интервью или самоотчетах. Золотым стандартом для диагностики состояния является шкала посттравматического стрессового расстройства, устанавливаемая врачом. Она определяется во время структурированного клинического интервью для оценки частоты и тяжести симптомов посттравматического стрессового расстройства и связанных с ним функциональных нарушений. Однако даже эта оценка подвержена предвзятости. Интервью также требуют длительного посещения кабинета врача, что для некоторых пациентов может быть нежелательным или даже невозможным по разным причинам.

Именно поэтому так нужен объективный тест, основанный на анализе речевых маркеров, которые отличали бы случаи ПТСР от контрольных показателей.

Для исследования ученые использовали образцы речи ветеранов войны, участвовавших в боевых действиях. Аудиозаписи клинических интервью были использованы для получения 40 526 речевых характеристик, которые AI-программа просмотрела на предмет выявления закономерностей.

Программа связала специфические особенности голоса с посттравматическим стрессовым расстройством, включая менее четкую речь и безжизненный металлический тон, который давно учитывали при диагностике. Согласно теории, травматические события изменяют мозговые цепи, которые передают эмоции и мышечный тонус, влияющие на голос человека.