AI-решение для управления системой электронных медицинских карт от Fujitsu

Fujitsu Laboratories of Europe разработала систему на основе технологии искусственного интеллекта, направленную на улучшение управления электронными медицинскими записями.

Технология автоматизирует процесс составления неструктурированных медицинских заключений с целью экономии времени и повышения точности. Компания тесно сотрудничает с инновационными партнерами в секторе здравоохранения, включая клиническую больницу Сан-Карлос в Мадриде.

Как заявил генеральный директор Fujitsu Laboratories of Europe доктор Адель Руаз,

Такое сотрудничество позволило нам получить важную информацию о проблемах, с которыми сталкивается сектор здравоохранения, в частности, в плане поддержки принятия клинических решений. Нам удалось создать ряд важных нововведений, которые уже оказывают существенное влияние на рабочий процесс медицинских работников. Мы смогли повысить точность клинических данных и автоматизировать их оцифровку для больниц, медицинских страховых компаний и государственных учреждений. Мы считаем, что наша технология имеет более широкое применение и может быть легко адаптирована для решения аналогичных задач в других областях, таких как, например, страхование и юридическое сопровождение.

Новое решение извлекает аннотации, как правило, менее чем за одну минуту, по сравнению с 15 минутами, требуемыми для аннотаций клинических записок вручную. Он сочетает в себе технологии поиска текста с семантическими знаниями и обработкой естественного языка с алгоритмом глубокого обучения для анализа медицинских записей и извлечения ценных данных.

Создание подобного решения давно является насущной задачей для системы здравоохранения. Как говорит главный врач мадридской клинической больницы Сан-Карлос доктор Хулио Майоль,

Большинство существующих на сегодняшний день систем электронных медицинских карт не соответствуют требованиям с точки зрения взаимоотношений врач-пациент. Более того, использование этих информационных систем напрямую связано с выгоранием врачей, что подтверждается рядом исследований. С помощью новых технологий, таких как эта система "умного" анализа текстов, мы можем решить эти проблемы и добиться ощутимых улучшений в процессе принятия клинических решений.